Анализ данных FDA Drug Adverse Events

Описание проекта

В данном проекте выполнен анализ данных о побочных эффектах лекарственных препаратов на основе датасета FDA Drug Adverse Events.

Работа выполнена в Jupyter Notebook в рамках задания по анализу и визуализации данных.

Цель работы

Цель работы — освоить базовую работу с JupyterLab, библиотеками для анализа данных и визуализации, а также закрепить навыки ведения проекта с использованием Git.

Используемые библиотеки

В проекте использовались следующие библиотеки:

pandas
numpy
matplotlib
seaborn
tqdm

Что было сделано

В ходе работы были выполнены следующие действия:

Загружен датасет из CSV-файла.
Проведён первичный анализ данных:
- просмотр первых строк таблицы;
- анализ структуры данных;
- получение статистического описания;
- проверка пропущенных значений.
Выполнена группировка данных по отдельным признакам.
Создан новый признак risk_flag для выделения случаев повышенного риска.
Построены графики:
- гистограмма распределения возраста;
- boxplot серьёзности случаев по полу;
- столбчатая диаграмма стран с наибольшим количеством случаев;
- тепловая карта корреляций.
Использована библиотека tqdm для отображения прогресса обработки данных.

Структура проекта

project_drugs/
├── data/
│   └── gm_feature_engineered_fda.csv
├── week2_analysis.ipynb
├── README.md
├── requirements.txt
└── .gitignore

ФИНАЛЬНАЯ ВЕРСИЯ

2.4 KiB Raw Permalink Blame History Unescape Escape