Анализ данных FDA Drug Adverse Events

Описание проекта

В данном проекте выполнен анализ данных о побочных эффектах лекарственных препаратов на основе датасета FDA Drug Adverse Events.

Работа выполнена в Jupyter Notebook в рамках задания по анализу и визуализации данных.

Цель работы

Цель работы — освоить базовую работу с JupyterLab, библиотеками для анализа данных и визуализации, а также закрепить навыки ведения проекта с использованием Git.

Используемые библиотеки

В проекте использовались следующие библиотеки:

• pandas
• numpy
• matplotlib
• seaborn
• tqdm

Что было сделано

В ходе работы были выполнены следующие действия:

1. Загружен датасет из CSV-файла.
2. Проведён первичный анализ данных:
   • просмотр первых строк таблицы;
   • анализ структуры данных;
   • получение статистического описания;
   • проверка пропущенных значений.
3. Выполнена группировка данных по отдельным признакам.
4. Создан новый признак risk_flag для выделения случаев повышенного риска.
5. Построены графики:
   • гистограмма распределения возраста;
   • boxplot серьёзности случаев по полу;
   • столбчатая диаграмма стран с наибольшим количеством случаев;
   • тепловая карта корреляций.
6. Использована библиотека tqdm для отображения прогресса обработки данных.

Структура проекта

project_drugs/
├── data/
│   └── gm_feature_engineered_fda.csv
├── week2_analysis.ipynb
├── README.md
├── requirements.txt
└── .gitignore

ФИНАЛЬНАЯ ВЕРСИЯ