skelet gotoviy

README.md

@@ -0,0 +1,51 @@
+# Анализ данных FDA Drug Adverse Events
+
+## Описание проекта
+
+В данном проекте выполнен анализ данных о побочных эффектах лекарственных препаратов на основе датасета FDA Drug Adverse Events.
+
+Работа выполнена в Jupyter Notebook в рамках задания по анализу и визуализации данных.
+
+## Цель работы
+
+Цель работы — освоить базовую работу с JupyterLab, библиотеками для анализа данных и визуализации, а также закрепить навыки ведения проекта с использованием Git.
+
+## Используемые библиотеки
+
+В проекте использовались следующие библиотеки:
+
+- pandas
+- numpy
+- matplotlib
+- seaborn
+- tqdm
+
+## Что было сделано
+
+В ходе работы были выполнены следующие действия:
+
+1. Загружен датасет из CSV-файла.
+2. Проведён первичный анализ данных:
+   - просмотр первых строк таблицы;
+   - анализ структуры данных;
+   - получение статистического описания;
+   - проверка пропущенных значений.
+3. Выполнена группировка данных по отдельным признакам.
+4. Создан новый признак `risk_flag` для выделения случаев повышенного риска.
+5. Построены графики:
+   - гистограмма распределения возраста;
+   - boxplot серьёзности случаев по полу;
+   - столбчатая диаграмма стран с наибольшим количеством случаев;
+   - тепловая карта корреляций.
+6. Использована библиотека `tqdm` для отображения прогресса обработки данных.
+
+## Структура проекта
+
+```text
+project_drugs/
+├── data/
+│   └── gm_feature_engineered_fda.csv
+├── week2_analysis.ipynb
+├── README.md
+├── requirements.txt
+└── .gitignore