18 lines
637 B
Markdown
18 lines
637 B
Markdown
Scikit-learn и искусственные нейронные сети
|
|
|
|
## Тема работы
|
|
|
|
Model Selection - выбор модели и подбор гиперпараметров.
|
|
|
|
## Выбранный пример
|
|
|
|
Comparing randomized search and grid search for hyperparameter estimation.
|
|
Ссылка: https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/model_selection/plot_randomized_search.html
|
|
## Цель
|
|
|
|
Сравнить два метода подбора гиперпараметров модели:
|
|
|
|
- `GridSearchCV` - полный перебор заданной сетки параметров;
|
|
- `RandomizedSearchCV` - случайный перебор заданного количества комбинаций параметров.
|
|
|
|
Целью является определить, какой подход быстрее и какое качество модели получается после подбора гиперпараметров. |