| data | ||
| .gitignore | ||
| README.md | ||
| requirements.txt | ||
| week4_scikit_learn.ipynb | ||
Scikit-learn и искусственные нейронные сети
Тема работы
Model Selection - выбор модели и подбор гиперпараметров.
Выбранный пример
Comparing randomized search and grid search for hyperparameter estimation. Ссылка: https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/model_selection/plot_randomized_search.html
Цель
Сравнить два метода подбора гиперпараметров модели:
GridSearchCV- полный перебор заданной сетки параметров;RandomizedSearchCV- случайный перебор заданного количества комбинаций параметров.
Целью является определить, какой подход быстрее и какое качество модели получается после подбора гиперпараметров.