1.2 KiB
1.2 KiB
Описание проекта
Проект выполнен в рамках учебного курса по машинному обучению. Основная цель — познакомиться с библиотекой Scikit-learn, её возможностями для построения моделей машинного обучения и реализовать примеры с применением многослойного перцептрона (MLP) и других алгоритмов.
🎯 Цели проекта
Ознакомиться с базовыми принципами построения и обучения искусственных нейронных сетей на Python.
Изучить возможности библиотеки scikit-learn для построения MLP-классификаторов и других моделей.
Научиться применять модели на встроенных и внешних датасетах.
Укрепить навыки работы в JupyterLab и визуализации результатов обучения.
Освоить основы использования Git для ведения проекта.