Описание проекта

Проект выполнен в рамках учебного курса по машинному обучению.
Основная цель — познакомиться с библиотекой Scikit-learn, её возможностями для построения моделей машинного обучения и реализовать примеры с применением многослойного перцептрона (MLP) и других алгоритмов.

🎯 Цели проекта

Ознакомиться с базовыми принципами построения и обучения искусственных нейронных сетей на Python.

Изучить возможности библиотеки scikit-learn для построения MLP-классификаторов и других моделей.

Научиться применять модели на встроенных и внешних датасетах.

Укрепить навыки работы в JupyterLab и визуализации результатов обучения.

Освоить основы использования Git для ведения проекта.