tsest_rep/README.md

1.7 KiB
Raw Blame History

Лабораторная работа 3 — Сетевые соединения в Python

Подготовительный этап

  • Создано виртуальное окружение .venv
  • Установлена библиотека requests
  • Инициализирован Git-репозиторий
  • Добавлены .gitignore и README.md

Состав проекта

  • tcp_server.py — TCP сервер
  • tcp_client.py — TCP клиент
  • udp_server.py — UDP сервер
  • udp_client.py — UDP клиент
  • http_client.py — простой HTTP-запрос через socket
  • http_requests.py — HTTP-запросы через библиотеку requests
  • gitea_api.py — работа с API Gitea

Инструменты

  • Python 3.x
  • requests
  • VS Code с расширением Python
  • Git
  • Wireshark

LUSNIKOV EGOR SERGEVICH

Week 2 — Анализ данных

Использованные данные

Датасет: Iris (https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/iris.csv)

Шаги анализа

  1. Загрузка данных в pandas.
  2. Базовый анализ (info(), describe(), проверка пропусков).
  3. Визуализация:
    • Гистограмма распределения длины чашелистика.
    • Scatterplot для длины лепестка и чашелистика.
    • Boxplot для сравнения ширины чашелистика по видам.
  4. Использование tqdm для отображения прогресса.

Результаты

Файл week2_analysis.ipynb содержит код и графики.