# Лабораторная работа 3 — Сетевые соединения в Python

## Подготовительный этап
- Создано виртуальное окружение `.venv`
- Установлена библиотека `requests`
- Инициализирован Git-репозиторий
- Добавлены `.gitignore` и `README.md`

## Состав проекта
- `tcp_server.py` — TCP сервер
- `tcp_client.py` — TCP клиент
- `udp_server.py` — UDP сервер
- `udp_client.py` — UDP клиент
- `http_client.py` — простой HTTP-запрос через socket
- `http_requests.py` — HTTP-запросы через библиотеку requests
- `gitea_api.py` — работа с API Gitea

## Инструменты
- Python 3.x
- requests
- VS Code с расширением Python
- Git
- Wireshark

LUSNIKOV EGOR SERGEVICH
# Week 2 — Анализ данных

## Использованные данные
Датасет: **Iris** (https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/iris.csv)

## Шаги анализа
1. Загрузка данных в pandas.
2. Базовый анализ (`info()`, `describe()`, проверка пропусков).
3. Визуализация:
   - Гистограмма распределения длины чашелистика.
   - Scatterplot для длины лепестка и чашелистика.
   - Boxplot для сравнения ширины чашелистика по видам.
4. Использование tqdm для отображения прогресса.

## Результаты
Файл `week2_analysis.ipynb` содержит код и графики.