Compare commits
3
Commits
4278b88aa6
...
master
| Author | SHA1 | Date | |
|---|---|---|---|
|
|
5f06c81363 | ||
|
|
948930e381 | ||
|
|
58cbd42f11 |
@@ -0,0 +1,81 @@
|
||||
# Анализ данных о сердечно-сосудистых заболеваниях
|
||||
|
||||
## Описание проекта
|
||||
|
||||
В данном проекте выполнен анализ данных о факторах риска сердечно-сосудистых заболеваний на основе датасета Heart Disease Dataset (cleveland1.csv).
|
||||
|
||||
Работа выполнена в JupyterLab в рамках практической работы №3 по анализу и визуализации данных.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Цель работы
|
||||
|
||||
Освоить базовую работу с JupyterLab, библиотеками для анализа данных и визуализации, а также закрепить навыки ведения проекта с использованием Git.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Используемые библиотеки
|
||||
|
||||
В проекте использовались следующие библиотеки:
|
||||
|
||||
pandas
|
||||
numpy
|
||||
matplotlib
|
||||
seaborn
|
||||
tqdm
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Что было сделано
|
||||
|
||||
В ходе работы были выполнены следующие действия:
|
||||
|
||||
1. **Загружен датасет** из CSV-файла `cleveland1.csv`
|
||||
2. **Проведён первичный анализ данных:**
|
||||
- просмотр первых строк таблицы (`.head()`)
|
||||
- анализ структуры данных (`.info()`)
|
||||
- получение статистического описания (`.describe()`)
|
||||
- проверка пропущенных значений (`.isnull().sum()`)
|
||||
3. **Выполнена подготовка данных:**
|
||||
- стандартизированы названия колонок
|
||||
4. **Проведён анализ по группам:**
|
||||
- группировка по полу (gender)
|
||||
- группировка по наличию заболевания (target)
|
||||
- сравнение средних показателей
|
||||
5. **Создан новый признак** `high_cholesterol_flag` для выделения случаев повышенного риска (холестерин > 240)
|
||||
6. **Построены графики:**
|
||||
- boxplot распределения возраста у больных и здоровых
|
||||
- scatterplot взаимосвязи холестерина и пульса
|
||||
- гистограмма распределения возраста пациентов
|
||||
- boxplot уровня холестерина по полу
|
||||
- тепловая карта корреляций всех числовых признаков
|
||||
7. **Использована библиотека tqdm** для отображения прогресса обработки данных
|
||||
8. **Сохранены результаты** обработки в CSV-файл
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Результаты анализа
|
||||
|
||||
На основе проведённого анализа получены следующие выводы:
|
||||
|
||||
1. **Возраст** является значимым фактором риска — средний возраст больных пациентов выше, чем здоровых
|
||||
2. **Холестерин** положительно коррелирует с наличием заболевания
|
||||
3. **Максимальный пульс** у больных пациентов в среднем ниже
|
||||
4. **Корреляционная матрица** показывает умеренную связь между возрастом и заболеванием
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Структура проекта
|
||||
|
||||
praktika03/
|
||||
- .venv/
|
||||
- .gitignore
|
||||
- README.md
|
||||
- week2_analysis.ipynb
|
||||
- cleveland1.csv
|
||||
- cleveland2.csv
|
||||
- Dataset Heart Disease.csv
|
||||
- heart_disease_results.csv
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user