Go to file
2026-04-29 12:53:55 +03:00
data add data 2026-04-29 12:53:55 +03:00
.gitignore первоначальная настройка окружения 2026-04-28 23:08:49 +03:00
README.md первоначальная настройка окружения 2026-04-28 23:08:49 +03:00
requirements.txt первоначальная настройка окружения 2026-04-28 23:08:49 +03:00
week4_scikit_learn.ipynb udpate: complete task 2026-04-29 12:52:40 +03:00

Scikit-learn и искусственные нейронные сети

Тема работы

Model Selection - выбор модели и подбор гиперпараметров.

Выбранный пример

Comparing randomized search and grid search for hyperparameter estimation. Ссылка: https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/model_selection/plot_randomized_search.html

Цель

Сравнить два метода подбора гиперпараметров модели:

  • GridSearchCV - полный перебор заданной сетки параметров;
  • RandomizedSearchCV - случайный перебор заданного количества комбинаций параметров.

Целью является определить, какой подход быстрее и какое качество модели получается после подбора гиперпараметров.