Ознакомиться с базовыми принципами построения и обучения искусственных нейронных сетей на Python. Представить библиотеку scikit-learn и её возможности для построения MLP-классификаторов. Научиться применять модели на встроенных и внешних датасетах. Укрепить навыки работы в JupyterLab и визуализации результатов обучения.