stud203815/Analysis_CR_Jupyter_lab2
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity
ea239812f6
Analysis_CR_Jupyter_lab2/README.md

4.6 KiB
Raw Blame History

Анализ данных игроков Clash Royale

Описание проекта

Программа анализирует статистику игроков Clash Royale (уровни, трофеи, ранги, арены) и визуализирует ключевые метрики с помощью библиотек Python.

Технологии

  • Python 3.x
  • pandas — загрузка и обработка данных
  • numpy — математические операции
  • matplotlib — построение графиков
  • seaborn — визуализация
  • tqdm — отображение прогресса загрузки

Процесс работы программы

1. Загрузка данных

  • Программа считывает CSV-файл clash_royale_players.csv (или аналогичный).
  • Файл содержит данные игроков со следующими столбцами:
    • name_pais — страна игрока
    • name — имя игрока
    • tag — уникальный тег
    • rank — текущий ранг
    • expLevel — уровень опыта
    • trophies — количество трофеев
    • name_clan — название клана
    • tag_clan — тег клана
    • id_arena — идентификатор арены
    • name_arena — название арены

2. Визуализация загрузки

  • Используется библиотека tqdm для отображения прогресс-бара при обработке строк.
  • Пользователь видит процесс обработки данных в реальном времени (одна строка прогресса).

3. Базовый анализ данных

  • Выводится информация о структуре данных (df.info()):
    • Типы столбцов
    • Количество непустых значений
  • Отображается статистика по числовым столбцам (df.describe()):
    • Среднее значение трофеев и уровня опыта
    • Стандартное отклонение
    • Минимальные и максимальные значения
    • Квартили (25%, 50%, 75%)
  • Выводится проверка пропущенных значений (df.isnull().sum()).

4. Визуализация данных

График 1: Гистограмма распределения трофеев

  • Цель: Показать, как часто встречаются разные диапазоны трофеев среди игроков.
  • Ось X: Количество трофеев.
  • Ось Y: Количество игроков (частота).
  • Характеристики: Синие столбцы, 30 интервалов, сглаживающая кривая KDE, сетка.

График 2: Диаграмма рассеяния (уровень опыта vs трофеи)

  • Цель: Выявить взаимосвязь между уровнем опыта игрока и количеством трофеев, с цветовым кодированием по рангу.
  • Ось X: Уровень опыта (expLevel).
  • Ось Y: Трофеи.
  • Точки: Цвет и размер зависят от ранга, полупрозрачные для лучшей читаемости.
  • Дополнительно: Легенда вынесена за пределы графика.

График 3: Boxplot распределения трофеев по аренам

  • Цель: Сравнить распределение трофеев на разных аренах (боксплоты позволяют увидеть медиану, квартили и выбросы).
  • Ось X: Названия арен (упорядочены по id_arena).
  • Ось Y: Трофеи.
  • Элементы boxplot:
    • Красная линия (в цветах по умолчанию) — медиана (50% данных)
    • Коробка — интервал между 25% и 75%
    • «Усы» — нормальный диапазон значений
    • Точки — выбросы (аномальные значения)
  • Поворот подписей: Названия арен повёрнуты на 45° для удобства чтения.