103 lines
3.6 KiB
Plaintext
103 lines
3.6 KiB
Plaintext
{
|
||
"cells": [
|
||
{
|
||
"metadata": {},
|
||
"cell_type": "markdown",
|
||
"source": "# Анализ набора данных \"Мониторинга стресса студентов\"",
|
||
"id": "96a9a49f6806dfd5"
|
||
},
|
||
{
|
||
"metadata": {},
|
||
"cell_type": "markdown",
|
||
"source": [
|
||
"### Краткое описание:\n",
|
||
"В этом наборе данных исследуются основные причины стресса среди учащихся, полученные на основе общенационального опроса. Он включает около 20 ключевых характеристик, сгруппированных по пяти научно определенным категориям:\n",
|
||
"- Психологические факторы\n",
|
||
" - `уровень тревожности`\n",
|
||
" - `самоуважение`\n",
|
||
" - `депрессия, связанная с психическим здоровьем и историей болезни`\n",
|
||
"- Физиологические факторы\n",
|
||
" - `головная боль`\n",
|
||
" - `кровяное давление`\n",
|
||
" - `качество сна`\n",
|
||
" - `проблемы с дыханием`\n",
|
||
"- Факторы окружающей среды\n",
|
||
" - `уровень шума`\n",
|
||
" - `жизненные условия`\n",
|
||
" - `безопасность`\n",
|
||
" - `основные потребности`\n",
|
||
"- Академические факторы\n",
|
||
" - `академическая успеваемость`\n",
|
||
" - `учебная нагрузка`\n",
|
||
" - `отношения с преподавателями и студентами`\n",
|
||
" - `будущая карьера`\n",
|
||
"- Социальные факторы\n",
|
||
" - `социальная поддержка`\n",
|
||
" - `психологическое давление`\n",
|
||
" - `внеклассные занятия`\n",
|
||
" - `буллинг`"
|
||
],
|
||
"id": "3f7e996390db0d52"
|
||
},
|
||
{
|
||
"metadata": {},
|
||
"cell_type": "markdown",
|
||
"source": "## 1. Загрузка данных",
|
||
"id": "e82ea23923c1c1bd"
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "code",
|
||
"id": "initial_id",
|
||
"metadata": {
|
||
"collapsed": true,
|
||
"ExecuteTime": {
|
||
"end_time": "2026-04-19T12:05:44.048568400Z",
|
||
"start_time": "2026-04-19T12:05:43.322172500Z"
|
||
}
|
||
},
|
||
"source": [
|
||
"import pandas as pd\n",
|
||
"\n",
|
||
"df = pd.read_csv(\"datas/Stress_Dataset.csv\")\n",
|
||
"df2 = pd.read_csv(\"datas/StressLevelDataset.csv\")\n",
|
||
"print(\"Загружено данных:\")\n",
|
||
"print(f'- StressLevelDataset: {df.shape[0]} строк, {df.shape[1]} столбцов')\n",
|
||
"print(f'- StressDataset: {df2.shape[0]} строк, {df2.shape[1]} столбцов')"
|
||
],
|
||
"outputs": [
|
||
{
|
||
"name": "stdout",
|
||
"output_type": "stream",
|
||
"text": [
|
||
"Загружено данных:\n",
|
||
"- StressLevelDataset: 843 строк, 26 столбцов\n",
|
||
"- StressDataset: 1100 строк, 21 столбцов\n"
|
||
]
|
||
}
|
||
],
|
||
"execution_count": 1
|
||
}
|
||
],
|
||
"metadata": {
|
||
"kernelspec": {
|
||
"display_name": "Python 3",
|
||
"language": "python",
|
||
"name": "python3"
|
||
},
|
||
"language_info": {
|
||
"codemirror_mode": {
|
||
"name": "ipython",
|
||
"version": 2
|
||
},
|
||
"file_extension": ".py",
|
||
"mimetype": "text/x-python",
|
||
"name": "python",
|
||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||
"pygments_lexer": "ipython2",
|
||
"version": "2.7.6"
|
||
}
|
||
},
|
||
"nbformat": 4,
|
||
"nbformat_minor": 5
|
||
}
|