{
 "cells": [
  {
   "metadata": {},
   "cell_type": "markdown",
   "source": "# Анализ набора данных \"Мониторинга стресса студентов\"",
   "id": "96a9a49f6806dfd5"
  },
  {
   "metadata": {},
   "cell_type": "markdown",
   "source": [
    "### Краткое описание:\n",
    "В этом наборе данных исследуются основные причины стресса среди учащихся, полученные на основе общенационального опроса. Он включает около 20 ключевых характеристик, сгруппированных по пяти научно определенным категориям:\n",
    "- Психологические факторы\n",
    "    - `уровень тревожности`\n",
    "    - `самоуважение`\n",
    "    - `депрессия, связанная с психическим здоровьем и историей болезни`\n",
    "- Физиологические факторы\n",
    "    - `головная боль`\n",
    "    - `кровяное давление`\n",
    "    - `качество сна`\n",
    "    - `проблемы с дыханием`\n",
    "- Факторы окружающей среды\n",
    "    - `уровень шума`\n",
    "    - `жизненные условия`\n",
    "    - `безопасность`\n",
    "    - `основные потребности`\n",
    "- Академические факторы\n",
    "    - `академическая успеваемость`\n",
    "    - `учебная нагрузка`\n",
    "    - `отношения с преподавателями и студентами`\n",
    "    - `будущая карьера`\n",
    "- Социальные факторы\n",
    "    - `социальная поддержка`\n",
    "    - `психологическое давление`\n",
    "    - `внеклассные занятия`\n",
    "    - `буллинг`"
   ],
   "id": "3f7e996390db0d52"
  },
  {
   "metadata": {},
   "cell_type": "markdown",
   "source": "## 1. Загрузка данных",
   "id": "e82ea23923c1c1bd"
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "id": "initial_id",
   "metadata": {
    "collapsed": true,
    "ExecuteTime": {
     "end_time": "2026-04-19T12:05:44.048568400Z",
     "start_time": "2026-04-19T12:05:43.322172500Z"
    }
   },
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "df = pd.read_csv(\"datas/Stress_Dataset.csv\")\n",
    "df2 = pd.read_csv(\"datas/StressLevelDataset.csv\")\n",
    "print(\"Загружено данных:\")\n",
    "print(f'- StressLevelDataset: {df.shape[0]} строк, {df.shape[1]} столбцов')\n",
    "print(f'- StressDataset: {df2.shape[0]} строк, {df2.shape[1]} столбцов')"
   ],
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Загружено данных:\n",
      "- StressLevelDataset: 843 строк, 26 столбцов\n",
      "- StressDataset: 1100 строк, 21 столбцов\n"
     ]
    }
   ],
   "execution_count": 1
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 2
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython2",
   "version": "2.7.6"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 5
}