| .ipynb_checkpoints | ||
| .gitignore | ||
| Boston-house-price-data.csv | ||
| README.md | ||
| requirements.txt | ||
| week4_feature_selection.ipynb | ||
# Feature Selection Project
Описание проекта
Практическая работа по отбору признаков (Feature Selection) с использованием Scikit-learn.
Используемые методы
- SelectKBest с F-тестом
- SelectFromModel с Lasso
- Рекурсивное исключение признаков (RFE)
Датасеты
- Diabetes Dataset (встроенный)
- California Housing Dataset (fetch_california_housing)
Структура
- week4_feature_selection.ipynb - основной ноутбук с реализацией
- requirements.txt - зависимости проекта
Запуск
\\ash pip install -r requirements.txt jupyter lab \\