31 lines
1.1 KiB
Markdown
31 lines
1.1 KiB
Markdown
\# Учебная практика №2.2.
|
||
|
||
|
||
|
||
\# Освоить JupyterLab для работы с Python-кодом, анализа данных и визуализации.
|
||
|
||
Познакомиться с основами работы с pandas, numpy, matplotlib, seaborn и tqdm.
|
||
|
||
Научиться комментировать код, изменять параметры и анализировать результат.
|
||
|
||
Укрепить навыки работы с Git: вести репозиторий, фиксировать изменения, документировать процесс.
|
||
|
||
|
||
|
||
\## Описание
|
||
|
||
В работе используется JupyterLab для анализа данных с помощью библиотек pandas, numpy, matplotlib, seaborn и tqdm.
|
||
|
||
|
||
|
||
\## Файлы проекта
|
||
|
||
\- `week2\_analysis.ipynb` — основной ноутбук с анализом данных;
|
||
|
||
\- `README.md` — описание проекта;
|
||
|
||
\- `requirements.txt` — список зависимостей;
|
||
|
||
\- `.gitignore` — исключаемые файлы и папки.
|
||
|