1.1 KiB
1.1 KiB
# Учебная практика №2.2.
# Освоить JupyterLab для работы с Python-кодом, анализа данных и визуализации.
Познакомиться с основами работы с pandas, numpy, matplotlib, seaborn и tqdm.
Научиться комментировать код, изменять параметры и анализировать результат.
Укрепить навыки работы с Git: вести репозиторий, фиксировать изменения, документировать процесс.
## Описание
В работе используется JupyterLab для анализа данных с помощью библиотек pandas, numpy, matplotlib, seaborn и tqdm.
## Файлы проекта
- week2\_analysis.ipynb — основной блокнот с анализом данных;
- README.md — описание проекта;
- requirements.txt — список зависимостей;
- .gitignore — исключаемые файлы и папки.