22 lines
1.9 KiB
Markdown
22 lines
1.9 KiB
Markdown
# Практика 2: Работа с JupyterLab и анализ данных
|
||
|
||
## Описание проекта
|
||
В рамках данной практики был освоен основной рабочий цикл анализа данных с использованием Python и JupyterLab.
|
||
Проект включает:
|
||
- настройку виртуального окружения и установку библиотек (`numpy`, `pandas`, `matplotlib`, `seaborn`, `tqdm`);
|
||
- подготовку репозитория Git с файлом `week2_analysis.ipynb` и этим `README.md`.
|
||
|
||
## Структура репозитория
|
||
- `week2_analysis.ipynb` — основной ноутбук JupyterLab, в котором выполняется:
|
||
- создание и анализ DataFrame (`pandas`);
|
||
- базовые вычисления с массивами (`numpy`);
|
||
- визуализация данных (`matplotlib`, `seaborn`);
|
||
- использование прогресс‑бара (`tqdm`).
|
||
- `.gitignore` — игнорирование вспомогательных папок (например, `.ipynb_checkpoints/`).
|
||
## Список файлов в проекте
|
||
|
||
- `README.md` — основной файл описания проекта.
|
||
- `.gitignore` — файл с перечнем папок и файлов, которые игнорирует Git (например, `.ipynb_checkpoints/`, `venv/` и т.п.).
|
||
- `week2_analysis.ipynb` — Jupyter Notebook с анализом данных и визуализацией (основной ноутбук недели 2).
|
||
- `.ipynb_checkpoints/` — служебная папка Jupyter для автосохранения (обычно игнорируется через `.gitignore`).
|
||
- (опционально) `venv/` — виртуальное окружение Python (также игнорируется в `.gitignore`). |