| .ipynb_checkpoints | ||
| .gitignore | ||
| dataset.csv | ||
| README.md | ||
| week2_analysis.ipynb | ||
Освоить JupyterLab для работы с Python-кодом, анализа данных и визуализации. Познакомиться с основами работы с pandas, numpy, matplotlib, seaborn и tqdm. Научиться комментировать код, изменять параметры и анализировать результат. Укрепить навыки работы с Git: вести репозиторий, фиксировать изменения, документировать процесс.