.ipynb_checkpoints | ||
.gitignore | ||
dataset.csv | ||
README.md | ||
week2_analysis.ipynb |
Освоить JupyterLab для работы с Python-кодом, анализа данных и визуализации. Познакомиться с основами работы с pandas, numpy, matplotlib, seaborn и tqdm. Научиться комментировать код, изменять параметры и анализировать результат. Укрепить навыки работы с Git: вести репозиторий, фиксировать изменения, документировать процесс.