Go to file
2025-10-01 16:24:59 +03:00
.gitignore Initial commit: project setup with dependencies 2025-10-01 14:36:51 +03:00
README.md Задание 4 (Ensemble Methods c Random Forest) 2025-10-01 16:24:59 +03:00
requirements.txt Initial commit: project setup with dependencies 2025-10-01 14:36:51 +03:00
week4_scikit_learn.ipynb Задание 4 (Ensemble Methods c Random Forest) 2025-10-01 16:24:59 +03:00

Ensemble Methods - Random Forest для обнаружения мошенничества

Описание проекта

Реализация Random Forest из раздела Ensemble Methods scikit-learn для бинарной классификации на синтетических и реальных данных.

Структура

  • ensemble_methods_random_forest.ipynb - основной ноутбук с анализом
  • requirements.txt - зависимости
  • data/ - папка с данными (если используются локальные файлы)

Используемые технологии

  • Python 3.8+
  • scikit-learn
  • pandas, numpy
  • matplotlib, seaborn

Запуск

pip install -r requirements.txt
jupyter lab ensemble_methods_random_forest.ipynb