stud178862/week4
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity
5 Commits 1 Branch 0 Tags 41 MiB
Python 94.8%
Jupyter Notebook 3.5%
C 1%
Cython 0.3%
C++ 0.2%
Other 0.1%
fdb00f6dd7
Go to file
stud178862 fdb00f6dd7 week4 digits and wine datasets
2025-10-01 17:04:21 +03:00
.venv Добавлены файлы data.txt и script.py 2025-09-27 18:46:58 +03:00
ml_project4 week4 digits and wine datasets 2025-10-01 17:04:21 +03:00
test@509176411b инициализация проекта: созданы .venv, .gitignore, README.md 2025-09-24 20:20:39 +03:00
.gitignore.txt инициализация проекта: созданы .venv, .gitignore, README.md 2025-09-24 20:20:39 +03:00
data.txt Добавлены файлы data.txt и script.py 2025-09-27 18:46:58 +03:00
output.txt Добавлены файлы data.txt и script.py 2025-09-27 18:46:58 +03:00
README.md added update README.md 2025-09-30 20:10:00 +03:00
requirements.txt Добавлены файлы data.txt и script.py 2025-09-27 18:46:58 +03:00
script.py Добавлены файлы data.txt и script.py 2025-09-27 18:46:58 +03:00
week2_analysis.ipynb Добавлен анализ данных iris в Jupiter Notebook 2025-09-30 14:09:20 +03:00

README.md

LUSNIKOV EGOR SERGEVICH

Week 2 — Анализ данных

Использованные данные

Датасет: Iris (https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/iris.csv)

Шаги анализа

  1. Загрузка данных в pandas.
  2. Базовый анализ (info(), describe(), проверка пропусков).
  3. Визуализация:
    • Гистограмма распределения длины чашелистика.
    • Scatterplot для длины лепестка и чашелистика.
    • Boxplot для сравнения ширины чашелистика по видам.
  4. Использование tqdm для отображения прогресса.

Результаты

Файл week2_analysis.ipynb содержит код и графики.