36 lines
1.1 KiB
Python
36 lines
1.1 KiB
Python
import cv2
|
||
|
||
# Загрузка модели HOG + SVM
|
||
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
|
||
|
||
# Функция для поиска лиц на изображении
|
||
def find_faces(image):
|
||
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
|
||
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 4)
|
||
|
||
# Рисование прямоугольников вокруг обнаруженных лиц
|
||
for (x, y, w, h) in faces:
|
||
cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
|
||
|
||
return image
|
||
|
||
# Захват видео с веб-камеры
|
||
cap = cv2.VideoCapture(0)
|
||
|
||
while(True):
|
||
# Чтение кадра с камеры
|
||
ret, frame = cap.read()
|
||
|
||
# Поиск лиц на кадре
|
||
detected_frame = find_faces(frame)
|
||
|
||
# Отображение результата
|
||
cv2.imshow('Detected Faces', detected_frame)
|
||
|
||
# Прерывание цикла при нажатии клавиши 'q'
|
||
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
|
||
break
|
||
|
||
# Освобождение ресурсов
|
||
cap.release()
|
||
cv2.destroyAllWindows() |