Загрузить файлы в «/»

face_search.py

@@ -0,0 +1,29 @@
+import cv2
+import numpy as np
+
+# Загрузка модели HOG + SVM
+face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
+
+# Функция для поиска лиц на изображении
+def find_faces(image):
+    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
+    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 4)
+
+    # Рисование прямоугольников вокруг обнаруженных лиц
+
+    for (x, y, w, h) in faces:
+        cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
+
+    return image
+
+# Загрузка изображения
+
+image = cv2.imread('image.jpg')
+
+# Поиск лиц на изображении
+detected_image = find_faces(image)
+
+# Отображение результата
+cv2.imshow('Detected Faces', detected_image)
+cv2.waitKey(0)
+cv2.destroyAllWindows()

face_search_cam.py

@@ -0,0 +1,36 @@
+import cv2
+
+# Загрузка модели HOG + SVM
+face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
+
+# Функция для поиска лиц на изображении
+def find_faces(image):
+    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
+    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 4)
+
+    # Рисование прямоугольников вокруг обнаруженных лиц
+    for (x, y, w, h) in faces:
+        cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
+
+    return image
+
+# Захват видео с веб-камеры
+cap = cv2.VideoCapture(0)
+
+while(True):
+    # Чтение кадра с камеры
+    ret, frame = cap.read()
+
+    # Поиск лиц на кадре
+    detected_frame = find_faces(frame)
+
+    # Отображение результата
+    cv2.imshow('Detected Faces', detected_frame)
+
+    # Прерывание цикла при нажатии клавиши 'q'
+    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
+        break
+
+# Освобождение ресурсов
+cap.release()
+cv2.destroyAllWindows()

haarcascade.py

@@ -0,0 +1,23 @@
+import cv2
+
+# Загрузка изображения
+image = cv2.imread('image.jpg')
+print(image)
+
+# Преобразование изображения в оттенки серого
+gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
+
+# Загрузка каскадного классификатора для поиска лиц
+face_cascade = cv2.CascadeClassifier(r'haarcascade_frontalface_default.xml')
+print(face_cascade)
+# Обнаружение лиц на изображении
+faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 4)
+
+# Рисование прямоугольников вокруг найденных лиц
+for (x, y, w, h) in faces:
+    cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
+
+# Отображение результата
+cv2.imshow('Результат', image)
+cv2.waitKey(0)
+cv2.destroyAllWindows()