Удалить finance_manager.py

2026-04-02 17:45:37 +00:00 · 2026-04-02 17:45:37 +00:00 · c2aa7c33a8
commit c2aa7c33a8
parent 88de2fa12a
1 changed files with 0 additions and 263 deletions
--- a/finance_manager.py
+++ b/finance_manager.py
@ -1,263 +0,0 @@
 import csv
 from datetime import datetime, timedelta
 def load_transactions(filepath: str) -> list[dict]:
    """Загружает список транзакций из CSV-файла."""
    transactions = []
    try:
        with open(filepath, 'r', encoding='utf-8') as file:
            reader = csv.DictReader(file)
            for row in reader:
                try:
                    transaction = {
                        'id': int(row['id']),
                        'date': row['date'],
                        'amount': float(row['amount']),
                        'category': row['category'],
                        'description': row['description']
                    }
                    transactions.append(transaction)
                except (ValueError, KeyError):
                    # Пропускаем строки с некорректным форматом
                    continue
        print(f"Загружено транзакций: {len(transactions)}")
        return transactions
    except FileNotFoundError:
        print(f"Ошибка: Файл {filepath} не найден")
        return []
    except Exception as e:
        print(f"Ошибка при чтении файла: {e}")
        return []
 def filter_by_date_range(transactions: list[dict], start_date: str, end_date: str) -> list[dict]:
    """Фильтрует транзакции по диапазону дат."""
    return [t for t in transactions if start_date <= t['date'] <= end_date]
 def filter_by_category(transactions: list[dict], categories: list[str], exclude: bool = False) -> list[dict]:
    """
    Фильтрует транзакции по категориям.
    Параметры:
    - transactions: список транзакций.
    - categories:список категорий для фильтрации
    - exclude: если True - исключает указанные категории, если False - оставляет только их
    Возвращает: отфильтрованый список транзакций
    """
    categories_lower = [c.lower() for c in categories]
    if exclude:
        return [t for t in transactions if t['category'].lower() not in categories_lower]
    else:
        return [t for t in transactions if t['category'].lower() in categories_lower]
 def filter_by_amount_threshold(transactions: list[dict], min_amount: float = None, max_amount: float = None) -> list[dict]:
    """Фильтрует транзакции по диапазону сумм"""
    result = transactions
    if min_amount is not None:
        result = [t for t in result if t['amount'] >= min_amount]
    if max_amount is not None:
        result = [t for t in result if t['amount'] <= max_amount]
    return result
 def calculate_balance(transactions: list[dict]) -> float:
    """Вычисляет общий баланс"""
    balance = sum(t['amount'] for t in transactions)
    return round(balance, 2)
 def group_by_category(transactions: list[dict]) -> dict[str, float]:
    """Группирует транзакции по категориям"""
    groups = {}
    for t in transactions:
        category = t['category']
        groups[category] = groups.get(category, 0) + t['amount']
    return {cat: round(amount, 2) for cat, amount in groups.items()}
 def get_top_expenses(transactions: list[dict], n: int) -> list[dict]:
    """Возвращает n транзакций с наибольшими расходами."""
    expenses = [t for t in transactions if t['amount'] < 0]
    expenses.sort(key=lambda x: x['amount'])  # Сортировка от наиболее отрицательных
    return expenses[:n]
 def get_average_daily_expenses(transactions: list[dict], days: int = 30) -> float:
    """Вычисляет среднюю сумму расходов за последние days дней."""
    if not transactions:
        return 0.0
    # Находим самую позднюю дату
    latest_date = max(t['date'] for t in transactions)
    latest_date_obj = datetime.strptime(latest_date, "%Y-%m-%d")
    start_date_obj = latest_date_obj - timedelta(days=days - 1)
    start_date = start_date_obj.strftime("%Y-%m-%d")
    # Фильтруем расходы за указанный период
    expenses_in_period = [
        t for t in transactions 
        if t['amount'] < 0 and start_date <= t['date'] <= latest_date
    ]
    if not expenses_in_period:
        return 0.0
    total_expenses = abs(sum(t['amount'] for t in expenses_in_period))
    return round(total_expenses / days, 2)
 def find_transactions_by_text(transactions: list[dict], keyword: str) -> list[dict]:
    """находит транзакции по ключевому слову в описании."""
    keyword_lower = keyword.lower()
    return [t for t in transactions if keyword_lower in t['description'].lower()]
 def generate_summary_report(transactions: list[dict]) -> str:
    """генерирует текстовый отчет по транзакциям."""
    if not transactions:
        return "Нет данных для формирования отчета"
    total_count = len(transactions)
    incomes = [t for t in transactions if t['amount'] > 0]
    expenses = [t for t in transactions if t['amount'] < 0]
    total_income = sum(t['amount'] for t in incomes)
    total_expense = abs(sum(t['amount'] for t in expenses))
    balance = total_income - total_expense
    # Топ-3 категории по расходам
    expenses_by_category = {}
    for t in expenses:
        expenses_by_category[t['category']] = expenses_by_category.get(t['category'], 0) + abs(t['amount'])
    top_categories = sorted(expenses_by_category.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:3]
    # Самая крупная расходная транзакция
    largest_expense = min(expenses, key=lambda x: x['amount']) if expenses else None
    # Формируем отчёт
    report = []
    report.append("=" * 50)
    report.append("ФИНАНСОВЫЙ ОТЧЕТ")
    report.append("=" * 50)
    report.append(f"Всего транзакций: {total_count}")
    report.append(f"Общий доход: {total_income:.2f} руб.")
    report.append(f"Общий расход: {total_expense:.2f} руб.")
    report.append(f"Итоговый баланс: {balance:.2f} руб.")
    report.append("-" * 50)
    report.append("ТОП-3 КАТЕГОРИИ ПО РАСХОДАМ:")
    for i, (cat, amount) in enumerate(top_categories, 1):
        report.append(f"  {i}. {cat}: {amount:.2f} руб.")
    if largest_expense:
        report.append("-" * 50)
        report.append("САМАЯ КРУПНАЯ РАСХОДНАЯ ТРАНЗАКЦИЯ:")
        report.append(f"  Дата: {largest_expense['date']}")
        report.append(f"  Категория: {largest_expense['category']}")
        report.append(f"  Сумма: {largest_expense['amount']:.2f} руб.")
        report.append(f"  Описание: {largest_expense['description']}")
    report.append("=" * 50)
    return "\n".join(report)
 def main():
    """Главная функция, демонстрирующая работу всех функций."""
    print("=" * 60)
    print("СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ЛИЧНЫМИ ФИНАНСАМИ")
    print("=" * 60)
    # 1.Загрузка данных
    print("\n1. ЗАГРУЗКА ДАННЫХ")
    print("-" * 40)
    transactions = load_transactions('data/transactions.txt')
    if not transactions:
        print("Нет данных для обработки. Завершение работы.")
        return
    # 2. Фильтрация по дате (последние 90 дней)
    print("\n2. ФИЛЬТРАЦИЯ ПО ДАТЕ (последние 90 дней)")
    print("-" * 40)
    # Находим самую позднюю и самую раннюю дату
    latest_date = max(t['date'] for t in transactions)
    earliest_date = min(t['date'] for t in transactions)
    latest_date_obj = datetime.strptime(latest_date, "%Y-%m-%d")
    # Вычисляем дату 90 дней назад
    start_date_obj = latest_date_obj - timedelta(days=89)
    start_date = start_date_obj.strftime("%Y-%m-%d")
    end_date = latest_date
    # Если start_date раньше earliest_date, то используем earliest_date
    if start_date < earliest_date:
        start_date = earliest_date
        print(f"Примечание: Данных за последние 90 дней недостаточно")
        print(f"Используем все доступные данные с {start_date} по {end_date}")
    else:
        print(f"Период: с {start_date} по {end_date}")
    filtered_by_date = filter_by_date_range(transactions, start_date, end_date)
    print(f"Транзакций после фильтрации по дате: {len(filtered_by_date)}")
    # 3. Фильтрация по категориям (исключаем "Перевод" и "Инвестиции")
    print("\n3. ФИЛЬТРАЦИЯ ПО КАТЕГОРИЯМ (исключаем 'Перевод' и 'Инвестиции')")
    print("-" * 40)
    excluded_categories = ["Перевод", "Инвестиции"]
    filtered_by_category_data = filter_by_category(filtered_by_date, excluded_categories, exclude=True)
    print(f"Транзакций после фильтрации по категориям: {len(filtered_by_category_data)}")
    # 4. Расчёт баланса
    print("\n4. РАСЧЁТ БАЛАНСА")
    print("-" * 40)
    balance = calculate_balance(filtered_by_category_data)
    print(f"Баланс за период: {balance:.2f} руб.")
    # 5. Топ-5 расходов
    print("\n5. ТОП-5 РАСХОДОВ")
    print("-" * 40)
    top_expenses = get_top_expenses(filtered_by_category_data, 5)
    if top_expenses:
        for i, expense in enumerate(top_expenses, 1):
            print(f"{i}. {expense['date']} | {expense['category']} | {expense['amount']:.2f} руб. | {expense['description']}")
    else:
        print("Нет расходов за указанный период")
    # 6. Поиск транзакций по ключевому слову "кафе"
    print("\n6. ПОИСК ПО КЛЮЧЕВОМУ СЛОВУ 'кафе'")
    print("-" * 40)
    found_transactions = find_transactions_by_text(filtered_by_category_data, "кафе")
    if found_transactions:
        print(f"Найдено транзакций: {len(found_transactions)}")
        for t in found_transactions:
            print(f"  {t['date']} | {t['category']} | {t['amount']:.2f} руб. | {t['description']}")
    else:
        print("Транзакции с ключевым словом 'кафе' не найдены")
    # 7. Среднедневные расходы за последние 30 дней
    print("\n7. СРЕДНЕДНЕВНЫЕ РАСХОДЫ (последние 30 дней)")
    print("-" * 40)
    avg_expenses = get_average_daily_expenses(filtered_by_category_data, 30)
    print(f"Среднедневные расходы: {avg_expenses:.2f} руб.")
    # 8. Группировка по категориям
    print("\n8. ГРУППИРОВКА ПО КАТЕГОРИЯМ")
    print("-" * 40)
    grouped = group_by_category(filtered_by_category_data)
    for category, amount in sorted(grouped.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True):
        print(f"  {category}: {amount:.2f} руб.")
    # 9. Итоговый отчет
    print("\n9. ИТОГОВЫЙ ОТЧЕТ")
    print("-" * 40)
    report = generate_summary_report(filtered_by_category_data)
    print(report)
    # 10. Демонстрация фильтрации по сумме
    print("\n10. ДЕМОНСТРАЦИЯ ФИЛЬТРАЦИИ ПО СУММЕ")
    print("-" * 40)
    large_expenses = filter_by_amount_threshold(filtered_by_category_data, max_amount=-500)
    print(f"Расходы более 500 руб. (сумма < -500): {len(large_expenses)} транзакций")
    for expense in large_expenses[:3]:  # Показываем первые 3
        print(f"  {expense['date']} | {expense['category']} | {expense['amount']:.2f} руб.")
    print("\n" + "=" * 60)
    print("ОБРАБОТКА ЗАВЕРШЕНА")
    print("=" * 60)
 if __name__ == "__main__":
    main()