Выполнил задание 3

README.md

@@ -1,77 +0,0 @@
-# Анализ данных о сердечно-сосудистых заболеваниях
-
-## Описание проекта
-
-В данном проекте выполнен анализ данных о факторах риска сердечно-сосудистых заболеваний на основе датасета Heart Disease Dataset (cleveland1.csv).
-
-Работа выполнена в JupyterLab в рамках практической работы №3 по анализу и визуализации данных.
-
----
-
-## Цель работы
-
-Освоить базовую работу с JupyterLab, библиотеками для анализа данных и визуализации, а также закрепить навыки ведения проекта с использованием Git.
-
----
-
-## Используемые библиотеки
-
-В проекте использовались следующие библиотеки:
-
-- pandas  
-- numpy 
-- matplotlib 
-- seaborn 
-- tqdm 
-
----
-
-## Что было сделано
-
-В ходе работы были выполнены следующие действия:
-
-1. **Загружен датасет** из CSV-файла `cleveland1.csv`
-2. **Проведён первичный анализ данных:**
-   - просмотр первых строк таблицы (`.head()`)
-   - анализ структуры данных (`.info()`)
-   - получение статистического описания (`.describe()`)
-   - проверка пропущенных значений (`.isnull().sum()`)
-3. **Выполнена подготовка данных:**
-   - стандартизированы названия колонок
-4. **Проведён анализ по группам:**
-   - группировка по полу (gender)
-   - группировка по наличию заболевания (target)
-   - сравнение средних показателей
-5. **Создан новый признак** `high_cholesterol_flag` для выделения случаев повышенного риска (холестерин > 240)
-6. **Построены графики:**
-   - boxplot распределения возраста у больных и здоровых
-   - scatterplot взаимосвязи холестерина и пульса
-   - гистограмма распределения возраста пациентов
-   - boxplot уровня холестерина по полу
-   - тепловая карта корреляций всех числовых признаков
-7. **Использована библиотека tqdm** для отображения прогресса обработки данных
-8. **Сохранены результаты** обработки в CSV-файл
-
----
-
-## Результаты анализа
-
-На основе проведённого анализа получены следующие выводы:
-
-1. **Возраст** является значимым фактором риска — средний возраст больных пациентов выше, чем здоровых
-2. **Холестерин** положительно коррелирует с наличием заболевания
-3. **Максимальный пульс** у больных пациентов в среднем ниже
-4. **Корреляционная матрица** показывает умеренную связь между возрастом и заболеванием
-
----
-
-## Структура проекта
-
-- praktika03/.venv/
-- praktika03/.gitignore
-- praktika03/README.md
-- praktika03/week2_analysis.ipynb
-- praktika03/cleveland1.csv
-- praktika03/cleveland2.csv
-- praktika03/Dataset Heart Disease.csv
-- praktika03/heart_disease_results.csv