Compare commits
6
Commits
| Author | SHA1 | Date | |
|---|---|---|---|
|
|
fc3db72e4b | ||
|
|
0b4ce9ac35 | ||
|
|
b60f68b297 | ||
|
|
a31301a358 | ||
|
|
b4b81bea06 | ||
|
|
fed9ae193f |
@@ -0,0 +1,77 @@
|
|||||||
|
# Анализ данных о сердечно-сосудистых заболеваниях
|
||||||
|
|
||||||
|
## Описание проекта
|
||||||
|
|
||||||
|
В данном проекте выполнен анализ данных о факторах риска сердечно-сосудистых заболеваний на основе датасета Heart Disease Dataset (cleveland1.csv).
|
||||||
|
|
||||||
|
Работа выполнена в JupyterLab в рамках практической работы №3 по анализу и визуализации данных.
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## Цель работы
|
||||||
|
|
||||||
|
Освоить базовую работу с JupyterLab, библиотеками для анализа данных и визуализации, а также закрепить навыки ведения проекта с использованием Git.
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## Используемые библиотеки
|
||||||
|
|
||||||
|
В проекте использовались следующие библиотеки:
|
||||||
|
|
||||||
|
- pandas
|
||||||
|
- numpy
|
||||||
|
- matplotlib
|
||||||
|
- seaborn
|
||||||
|
- tqdm
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## Что было сделано
|
||||||
|
|
||||||
|
В ходе работы были выполнены следующие действия:
|
||||||
|
|
||||||
|
1. **Загружен датасет** из CSV-файла `cleveland1.csv`
|
||||||
|
2. **Проведён первичный анализ данных:**
|
||||||
|
- просмотр первых строк таблицы (`.head()`)
|
||||||
|
- анализ структуры данных (`.info()`)
|
||||||
|
- получение статистического описания (`.describe()`)
|
||||||
|
- проверка пропущенных значений (`.isnull().sum()`)
|
||||||
|
3. **Выполнена подготовка данных:**
|
||||||
|
- стандартизированы названия колонок
|
||||||
|
4. **Проведён анализ по группам:**
|
||||||
|
- группировка по полу (gender)
|
||||||
|
- группировка по наличию заболевания (target)
|
||||||
|
- сравнение средних показателей
|
||||||
|
5. **Создан новый признак** `high_cholesterol_flag` для выделения случаев повышенного риска (холестерин > 240)
|
||||||
|
6. **Построены графики:**
|
||||||
|
- boxplot распределения возраста у больных и здоровых
|
||||||
|
- scatterplot взаимосвязи холестерина и пульса
|
||||||
|
- гистограмма распределения возраста пациентов
|
||||||
|
- boxplot уровня холестерина по полу
|
||||||
|
- тепловая карта корреляций всех числовых признаков
|
||||||
|
7. **Использована библиотека tqdm** для отображения прогресса обработки данных
|
||||||
|
8. **Сохранены результаты** обработки в CSV-файл
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## Результаты анализа
|
||||||
|
|
||||||
|
На основе проведённого анализа получены следующие выводы:
|
||||||
|
|
||||||
|
1. **Возраст** является значимым фактором риска — средний возраст больных пациентов выше, чем здоровых
|
||||||
|
2. **Холестерин** положительно коррелирует с наличием заболевания
|
||||||
|
3. **Максимальный пульс** у больных пациентов в среднем ниже
|
||||||
|
4. **Корреляционная матрица** показывает умеренную связь между возрастом и заболеванием
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## Структура проекта
|
||||||
|
|
||||||
|
- praktika03/.venv/
|
||||||
|
- praktika03/.gitignore
|
||||||
|
- praktika03/README.md
|
||||||
|
- praktika03/week2_analysis.ipynb
|
||||||
|
- praktika03/cleveland1.csv
|
||||||
|
- praktika03/cleveland2.csv
|
||||||
|
- praktika03/Dataset Heart Disease.csv
|
||||||
|
- praktika03/heart_disease_results.csv
|
||||||
Reference in New Issue
Block a user