diff --git a/week2_analysis.ipynb b/week2_analysis.ipynb
index 23f3bfa..f230734 100644
--- a/week2_analysis.ipynb
+++ b/week2_analysis.ipynb
@@ -1,11 +1,9 @@
 {
  "cells": [
   {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": 1,
+   "cell_type": "markdown",
    "id": "4f28bbe0-aad2-40b7-b15a-ccdb60887538",
    "metadata": {},
-   "outputs": [],
    "source": [
     "# Анализ датасета с изображениями лиц\n",
     "## Датасет: FINAL_DATASET.csv\n",
@@ -425,11 +423,9 @@
    ]
   },
   {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": 7,
+   "cell_type": "markdown",
    "id": "285ecf3a-f8c7-4307-be9a-f771da48ec8e",
    "metadata": {},
-   "outputs": [],
    "source": [
     "## 1. Анализ распределения label (REAL / FAKE)"
    ]
@@ -482,11 +478,9 @@
    ]
   },
   {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": 9,
+   "cell_type": "markdown",
    "id": "b8017d03-fe3b-484b-bdb9-39a4d89561b6",
    "metadata": {},
-   "outputs": [],
    "source": [
     "## 2. Распределение по age_group"
    ]
@@ -528,11 +522,9 @@
    ]
   },
   {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": 11,
+   "cell_type": "markdown",
    "id": "c04d7ddf-e499-4537-b2dc-629a3388aca0",
    "metadata": {},
-   "outputs": [],
    "source": [
     "## 3. Анализ уверенности модели (confidence_score)"
    ]
@@ -564,11 +556,9 @@
    ]
   },
   {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": 13,
+   "cell_type": "markdown",
    "id": "cb60ca85-7c6c-4ccf-be2c-ce480283297b",
    "metadata": {},
-   "outputs": [],
    "source": [
     "## 4. Сравнение confidence_score для REAL и FAKE"
    ]
@@ -609,11 +599,9 @@
    ]
   },
   {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": 15,
+   "cell_type": "markdown",
    "id": "29746ebe-43ce-4826-9b12-d40b286782c6",
    "metadata": {},
-   "outputs": [],
    "source": [
     "## 5. Аналитика по полу (gender)"
    ]
@@ -656,11 +644,9 @@
    ]
   },
   {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": 17,
+   "cell_type": "markdown",
    "id": "6ddaae9a-4fe6-49b7-ae76-b34796a4ffb1",
    "metadata": {},
-   "outputs": [],
    "source": [
     "## 6. Распределение по dataset_split (train/val/test)"
    ]
@@ -714,11 +700,9 @@
    ]
   },
   {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": 19,
+   "cell_type": "markdown",
    "id": "975704eb-8f65-4473-ad13-f72a6bfb8f1f",
    "metadata": {},
-   "outputs": [],
    "source": [
     "## 7. Группировка: средняя уверенность по возрастной группе и полу"
    ]
@@ -774,11 +758,9 @@
    ]
   },
   {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": 21,
+   "cell_type": "markdown",
    "id": "b22e2713-ef07-4670-be9f-82fcd9f24775",
    "metadata": {},
-   "outputs": [],
    "source": [
     "## 8. Связь между качеством изображения и уверенностью"
    ]
@@ -819,11 +801,9 @@
    ]
   },
   {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": 23,
+   "cell_type": "markdown",
    "id": "e87c755c-345e-4c08-96e1-5d21f3c349b6",
    "metadata": {},
-   "outputs": [],
    "source": [
     "## 9. Топ-5 самых распространённых категорий (category)"
    ]
@@ -866,11 +846,9 @@
    ]
   },
   {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": 25,
+   "cell_type": "markdown",
    "id": "04ce32c5-7c4b-485b-9ad5-b339ca6fa45e",
    "metadata": {},
-   "outputs": [],
    "source": [
     "## 10. TQDM – пример обработки с прогресс-баром"
    ]
@@ -912,17 +890,15 @@
    ]
   },
   {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": 27,
+   "cell_type": "markdown",
    "id": "a4a8dc57-510d-4c55-9dad-36cb829cbfad",
    "metadata": {},
-   "outputs": [],
    "source": [
     "## Выводы по датасету\n",
-    "###- Датасет содержит REAL и FAKE изображения в соотношении ...\n",
-    "###- Модель более уверена в REAL изображениях (средний confidence_score выше).\n",
-    "###- Разбиение train/val/test: большая часть в train, что нормально.\n",
-    "###- Качество изображения High даёт более высокую уверенность, чем Medium."
+    "- Датасет содержит REAL и FAKE изображения в соотношении ...\n",
+    "- Модель более уверена в REAL изображениях (средний confidence_score выше).\n",
+    "- Разбиение train/val/test: большая часть в train, что нормально.\n",
+    "- Качество изображения High даёт более высокую уверенность, чем Medium."
    ]
   }
  ],