From cff69aa53d0e6e528d6fe10cda4391076decf314 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: stud203992 <stud203992@vyatsu.ru>
Date: Sun, 3 May 2026 23:40:55 +0300
Subject: [PATCH] initialization

---
 .gitignore       |   3 +++
 README.md        |  40 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 requirements.txt | Bin 0 -> 4280 bytes
 3 files changed, 43 insertions(+)
 create mode 100644 .gitignore
 create mode 100644 README.md
 create mode 100644 requirements.txt

diff --git a/.gitignore b/.gitignore
new file mode 100644
index 0000000..952fbef
--- /dev/null
+++ b/.gitignore
@@ -0,0 +1,3 @@
+.venv/
+.idea/
+.ipynb_checkpoints/
\ No newline at end of file
diff --git a/README.md b/README.md
new file mode 100644
index 0000000..a0c5f5a
--- /dev/null
+++ b/README.md
@@ -0,0 +1,40 @@
+# Практика 4: Missing Value Imputation
+
+В качестве примера был выбран News Metadata Dataset (7K)
+
+## Цель работы
+
+Сравнить эффективность методов восстановления пропущенных значений и оценить их влияние на качество предсказания модели.
+
+## Используемые методы импутации
+
+| Метод | Описание |
+|-------|----------|
+| Zero Imputation | Замена пропусков на 0 |
+| Mean Imputation | Замена на среднее значение признака |
+| KNN Imputation | Восстановление на основе k ближайших соседей |
+| Iterative Imputation | Итеративное восстановление через регрессию |
+
+## Датасеты
+
+1. **Diabetes** (встроенный датасет scikit-learn)
+   - 442 образца, 10 признаков
+   - Задача: предсказание прогрессирования диабета
+
+2. **Boston** (openml ID 531)
+   - 506 образцов, 13 признаков
+   - Задача: предсказание медианной стоимости домов
+
+## Результаты
+
+На основе проведённого сравнения:
+
+- **Full Data** — baseline, наилучший результат
+- **Zero Imputation** — наихудший метод, сильно искажает данные
+- **Mean Imputation** — простой и быстрый метод, приемлемый компромисс
+- **KNN Imputation** — учитывает локальную структуру, требует масштабирования
+- **Iterative Imputation** — лучший среди методов импутации
+
+## Вывод
+
+Iterative Imputation показывает результаты, наиболее близкие к полным данным, и рекомендуется к использованию при наличии вычислительных ресурсов. Mean Imputation может служить хорошим выбором для быстрого прототипирования.
diff --git a/requirements.txt b/requirements.txt
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..1903b10edbb14c08ac20af88e7d817c811b3b675
GIT binary patch
literal 4280
zcmai%OK%%T5QOI(AU}nMNm-J0@WEFj1_C&joCLlkQKps@xr!b?K1qFD+dI3m;(*Xn
z;B;4aSHEWe`FmcP@?17$S3c?Up}Z^8a-!$^@@x5}%*&x%>#QlWGAYY)rOzfLXXP|x
ze=a#G3&}TS70>H({7>D3tUSi)RJiz&9vn-n&#rtgYatoI9^$LLJSv7p{!PkO9zS$e
z-i;yw<<NU@Hu8R<NEgE2_L|f3vG;+Kxlmh0ai#CAP<Hy>%g@RhKA(g?3rV1{EH`nE
zt;*?AXNL|exqL5vkpg3;4^fTThL7X~TrzVMQmdF7d2=Xt`fV!@UjiS$unFRMhqu!?
zlJk&70!$>%dWk!o<;hGZj%X>pMz)ChptzqyhD>22WuE0Tkso@5sba}2t#q=G{`E*7
zmS<hAk-!ojV#_$x*%*Z!5c{e;$y?`)NX~m(Yn_1QoHepZOrTVxD_NnoZX=si7QC)|
zZY)iV&c{{90iMC6E79x?QSaqf)AQplA)hy@*6Dy5^6eVGkr%C4aqR0}mzXXhGb!=Z
z>(8P-UH_Y~IFB>(K?h@T6HL=L2YHm$4NLfI+m>nN9T|qDiw@y!iOaye7E5$vD;6#z
z=kT4~1!w-V7j(-iDu=u>Yix<UBZ;iNxfKetA}eqj-kAR{`n^%M=JK9%N1C;JD^&V!
zqbH|e!o8Wu9G}LSt&+L4iieFN+l7rbVj0>n&x!K7Qb2P5j`4<a6EU?H?ot+*q06Xo
zbCFY#DS*$;0NmY*HM-3nO{D*q{>*#js8-)=d8%|DF(YHfe#E_$H!x>paOuiA|Hi0D
z)0?i-pZR+!>r@3kyO-@L6_`v7;~UFgc2VC&PMB@xiR@wZL)7@#x2;%p{>ceao_%jg
z{aDG#C_KI8pV7x&qC-^fM{9kT$B+7>s<wmZvnDMC+Cf_l1Wsyp$OYSD5)$m(v_eGI
z{@Q87-#7h#)#by!XWg?Cm@LfwHgarsY^%<fx8x?lJH9YGlABs<&P(1La;oGk=alLC
z&}(B8ZTsISPp_-aeaX|gwG5r<3Tnd(PkBG7Wu%zR-hh^Yr>QJeq;+@$qj^_I&*8q#
zVs<Irw$L|s4zhitSjJm1{d>^wxebYps`J@Sztc~{{WOh=^eoxSlcn(I+D$N=8wyW6
z?~vf;gvYR-nH`_*gu*=8hS$RhYz|-uBu;$CgB5z)JAWU#)JNXFT+Nv$YKIz1hMCT3
zg=m>oiNqa_y}&kEEA#Azw{q+$=Q`L64XwSj=y>l|I>?#Ks84%VjzVUOc<<M`bEMo)
z)<R-ZGBbvC>s>&;;G^C+XOTB}NuRjMBx^al?1`;#eh>~`v)deZW@*;t3fbQ!HQbiS
znBlR#v{q{Yd;Dd-*#h3ulc)-+bjSp#WCL6_8QoXosk*tvxGV4E+qG~!oyjNNP_>w1
z?8R15WOU%0Nn-o6d@f(hZ*l4_%2RlLQD*PsY}Vb*5}hnDv-sxbUgI`Cd9@!%+$&Od
zaPCU1z>d4=AgpElav}~UUGBLT4R4Yl6Q4UYbuQEmXaB1+wu8>ObUaI1S@F#b^vWPN
z<&|V6`Zj-#ji+PdhOp5TpxVg?Zw=hl;2NB|gDsgjwo_-|w_tIlTKPlzObowyP!rW3
zzb~*cvd_%s$EZlNL(LxL&oG{v3uXxVNcb+2^^B*k3hK_YE$h@bQ}C$}OZi5VyPXaK
z$v%K(zNuRBKNpYGH2ZWZeD^i^ualdZz`N{H-W?TDa!6I1ZK8%<&}<KF=HzMIC0f<l
zN)?MHT4zzS=`XyJC$hx77b(wJWK)Wn;96z|JxP-KhA;M*wcKaure80zOQo7AcBt=@
z?tNz3M)d&}lhPBpz9+zgk&xW#!!7tEJfs3D>yKiGo?Z#d6_Q!8{-Z3gm-9{0{^q+r
uvO_s{F7wY3TN<gldyGiku<iW5`g$i&p`Kh+pWo>`SGgy954ei6cmD;L!*)dg

literal 0
HcmV?d00001