{ "cells": [ { "cell_type": "code", "execution_count": 5, "id": "59d7d25c-52ab-456a-a1c7-0d10884c68dd", "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ " Имя Возраст Баллы\n", "0 Анна 21 89\n", "1 Борис 22 76\n", "2 Виктор 23 95\n", "3 Галина 24 82\n", "\n", "RangeIndex: 4 entries, 0 to 3\n", "Data columns (total 3 columns):\n", " # Column Non-Null Count Dtype\n", "--- ------ -------------- -----\n", " 0 Имя 4 non-null str \n", " 1 Возраст 4 non-null int64\n", " 2 Баллы 4 non-null int64\n", "dtypes: int64(2), str(1)\n", "memory usage: 228.0 bytes\n", "None\n" ] } ], "source": [ "import pandas as pd\n", "\n", "#Создаем таблицу из твоего задания\n", "data = {\n", " \"Имя\": [\"Анна\", \"Борис\", \"Виктор\", \"Галина\"],\n", " \"Возраст\": [21, 22, 23, 24],\n", " \"Баллы\": [89, 76, 95, 82]\n", "}\n", "df = pd.DataFrame(data)\n", "\n", "#Проверяем структуру (методы из задания)\n", "print(df.head())\n", "print(df.info())" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 6, "id": "abc54aaf-52d6-454e-b11e-0d39a350eedf", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "
\n", "\n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "
ИмяВозрастБаллы
0Анна2189
1Борис2276
2Виктор2395
3Галина2482
\n", "
" ], "text/plain": [ " Имя Возраст Баллы\n", "0 Анна 21 89\n", "1 Борис 22 76\n", "2 Виктор 23 95\n", "3 Галина 24 82" ] }, "execution_count": 6, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "df" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 7, "id": "4f4d214a-1464-454e-a1bc-13033776437c", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "
\n", "\n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "
ИмяВозрастБаллыНовый столбец
1Борис227683.6
2Виктор2395104.5
3Галина248290.2
\n", "
" ], "text/plain": [ " Имя Возраст Баллы Новый столбец\n", "1 Борис 22 76 83.6\n", "2 Виктор 23 95 104.5\n", "3 Галина 24 82 90.2" ] }, "execution_count": 7, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "df[\"Новый столбец\"] = df[\"Баллы\"] * 1.1\n", "df\n", "df.groupby(\"Имя\").agg({\"Баллы\": \"mean\"})\n", "df[df[\"Возраст\"] > 21]" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "id": "43f172bb-235f-465a-8b87-14f6c734bef2", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [] } ], "metadata": { "kernelspec": { "display_name": "Python 3 (ipykernel)", "language": "python", "name": "python3" }, "language_info": { "codemirror_mode": { "name": "ipython", "version": 3 }, "file_extension": ".py", "mimetype": "text/x-python", "name": "python", "nbconvert_exporter": "python", "pygments_lexer": "ipython3", "version": "3.13.7" } }, "nbformat": 4, "nbformat_minor": 5 }