{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "id": "bd70558d-d516-46a7-956d-d85685f46b96",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Простой процесс:\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Базовая загрузка: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 100/100 [00:01<00:00, 93.30it/s]\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "\n",
      "Обработка строк таблицы:\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Анализ данных: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 6/6 [00:01<00:00,  3.32it/s]\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "\n",
      "Стилизованная загрузка:\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Сохранение отчета: 100%|████████████████████| 100/100 [00:02<00:00, 48.43it/s]"
     ]
    },
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "\n",
      "Все процессы завершены успешно!\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "from tqdm import tqdm\n",
    "import time\n",
    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "# 0. Создаем данные (чтобы не было ошибки \"df is not defined\")\n",
    "data = {\n",
    "    \"Имя\": [\"Анна\", \"Борис\", \"Виктор\", \"Галина\", \"Дмитрий\", \"Елена\"],\n",
    "    \"Возраст\": [21, 22, 23, 24, 25, 26],\n",
    "    \"Баллы\": [89, 76, 95, 82, 90, 88]\n",
    "}\n",
    "df = pd.DataFrame(data)\n",
    "\n",
    "# 1. Базовый прогресс-бар\n",
    "print(\"Простой процесс:\")\n",
    "for i in tqdm(range(100), desc='Базовая загрузка'):\n",
    "    time.sleep(0.01)\n",
    "\n",
    "# 2. Использование tqdm для обработки данных таблицы\n",
    "print(\"\\nОбработка строк таблицы:\")\n",
    "# Здесь добавили .shape[0], чтобы tqdm знал общее количество строк\n",
    "for index, row in tqdm(df.iterrows(), total=df.shape[0], desc='Анализ данных'):\n",
    "    time.sleep(0.3) # Симулируем обработку каждой строки\n",
    "\n",
    "# 3. Кастомная стилизация\n",
    "print(\"\\nСтилизованная загрузка:\")\n",
    "for i in tqdm(range(100), desc='Сохранение отчета', bar_format='{l_bar}{bar:20}{r_bar}'):\n",
    "    time.sleep(0.02)\n",
    "\n",
    "print(\"\\nВсе процессы завершены успешно!\")\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "id": "1beae766-f7ad-4e74-b6fa-a44ca8672667",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.13.5"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 5
}