{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "id": "a2f486bd-5b87-4e0f-9327-2ba680c00ebb",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Сумма элементов массива: 15\n",
      "Среднее значение: 3.0\n",
      "Медиана: 3.0\n",
      "Стандартное отклонение: 1.4142135623730951\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "import numpy as np\n",
    "\n",
    "arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])\n",
    "print(\"Сумма элементов массива:\", np.sum(arr))\n",
    "print(\"Среднее значение:\", np.mean(arr))\n",
    "print(\"Медиана:\", np.median(arr))\n",
    "print(\"Стандартное отклонение:\", np.std(arr))\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "id": "896a8a44-ea62-4a5c-97ba-d1d4edc1d694",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Двумерный массив (матрица):\n",
      "[[1 2]\n",
      " [3 4]]\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])\n",
    "print(\"Двумерный массив (матрица):\")\n",
    "print(matrix)\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 3,
   "id": "ce9bcbd6-a927-4e29-9206-32172f24299f",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Массив через linspace: [ 0.          1.11111111  2.22222222  3.33333333  4.44444444  5.55555556\n",
      "  6.66666667  7.77777778  8.88888889 10.        ]\n",
      "\n",
      "Случайные числа:\n",
      " [[-0.46721747  0.42148654]\n",
      " [ 1.34381602  0.67923817]]\n",
      "\n",
      "Результат умножения векторов (dot): 11\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# 1. Создаем 10 чисел от 0 до 10 с равным шагом\n",
    "line = np.linspace(0, 10, 10)\n",
    "print(\"Массив через linspace:\", line)\n",
    "\n",
    "# 2. Генерируем случайные числа (матрица 2x2)\n",
    "rand_arr = np.random.randn(2, 2)\n",
    "print(\"\\nСлучайные числа:\\n\", rand_arr)\n",
    "\n",
    "# 3. Скалярное произведение векторов (np.dot)\n",
    "v1 = np.array([1, 2])\n",
    "v2 = np.array([3, 4])\n",
    "result = np.dot(v1, v2) # 1*3 + 2*4 = 11\n",
    "print(\"\\nРезультат умножения векторов (dot):\", result)\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "id": "1759f664-5a9e-46fc-9e16-1c7f935f465e",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.13.5"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 5
}