Compare commits
2 Commits
f543496b6e
...
97c71c61d6
| Author | SHA1 | Date | |
|---|---|---|---|
| 97c71c61d6 | |||
| 7853715ecb |
2
.idea/KRUK.iml
generated
2
.idea/KRUK.iml
generated
@ -1,8 +1,6 @@
|
|||||||
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
|
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
|
||||||
<module type="PYTHON_MODULE" version="4">
|
<module type="PYTHON_MODULE" version="4">
|
||||||
<component name="NewModuleRootManager">
|
<component name="NewModuleRootManager">
|
||||||
<content url="file://$MODULE_DIR$" />
|
|
||||||
<orderEntry type="jdk" jdkName="Python 3.13" jdkType="Python SDK" />
|
|
||||||
<orderEntry type="sourceFolder" forTests="false" />
|
<orderEntry type="sourceFolder" forTests="false" />
|
||||||
</component>
|
</component>
|
||||||
</module>
|
</module>
|
||||||
1
.idea/misc.xml
generated
1
.idea/misc.xml
generated
@ -3,5 +3,4 @@
|
|||||||
<component name="Black">
|
<component name="Black">
|
||||||
<option name="sdkName" value="Python 3.13" />
|
<option name="sdkName" value="Python 3.13" />
|
||||||
</component>
|
</component>
|
||||||
<component name="ProjectRootManager" version="2" project-jdk-name="Python 3.13" project-jdk-type="Python SDK" />
|
|
||||||
</project>
|
</project>
|
||||||
13
.ipynb_checkpoints/Untitled-checkpoint.ipynb
Normal file
13
.ipynb_checkpoints/Untitled-checkpoint.ipynb
Normal file
@ -0,0 +1,13 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"cells": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"cell_type": "raw",
|
||||||
|
"source": "",
|
||||||
|
"id": "c356642a86006994"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"nbformat": 4,
|
||||||
|
"nbformat_minor": 5
|
||||||
|
}
|
||||||
13
.ipynb_checkpoints/Untitled1-checkpoint.ipynb
Normal file
13
.ipynb_checkpoints/Untitled1-checkpoint.ipynb
Normal file
@ -0,0 +1,13 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"cells": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"cell_type": "raw",
|
||||||
|
"source": "",
|
||||||
|
"id": "cae5a158a0ceef9e"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"nbformat": 4,
|
||||||
|
"nbformat_minor": 5
|
||||||
|
}
|
||||||
13
.ipynb_checkpoints/matplotlib-checkpoint.ipynb
Normal file
13
.ipynb_checkpoints/matplotlib-checkpoint.ipynb
Normal file
@ -0,0 +1,13 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"cells": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"cell_type": "raw",
|
||||||
|
"source": "",
|
||||||
|
"id": "d69266a0f4afa5c9"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"nbformat": 4,
|
||||||
|
"nbformat_minor": 5
|
||||||
|
}
|
||||||
13
.ipynb_checkpoints/numpy-checkpoint.ipynb
Normal file
13
.ipynb_checkpoints/numpy-checkpoint.ipynb
Normal file
@ -0,0 +1,13 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"cells": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"cell_type": "raw",
|
||||||
|
"source": "",
|
||||||
|
"id": "f84d5ad7321ebb7b"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"nbformat": 4,
|
||||||
|
"nbformat_minor": 5
|
||||||
|
}
|
||||||
13
.ipynb_checkpoints/pandas-checkpoint.ipynb
Normal file
13
.ipynb_checkpoints/pandas-checkpoint.ipynb
Normal file
@ -0,0 +1,13 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"cells": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"cell_type": "raw",
|
||||||
|
"source": "",
|
||||||
|
"id": "5851d5dbe1210fce"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"nbformat": 4,
|
||||||
|
"nbformat_minor": 5
|
||||||
|
}
|
||||||
13
.ipynb_checkpoints/seaborn-checkpoint.ipynb
Normal file
13
.ipynb_checkpoints/seaborn-checkpoint.ipynb
Normal file
@ -0,0 +1,13 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"cells": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"cell_type": "raw",
|
||||||
|
"source": "",
|
||||||
|
"id": "d236d4fb7f0e2dd3"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"nbformat": 4,
|
||||||
|
"nbformat_minor": 5
|
||||||
|
}
|
||||||
13
.ipynb_checkpoints/tqdm-checkpoint.ipynb
Normal file
13
.ipynb_checkpoints/tqdm-checkpoint.ipynb
Normal file
@ -0,0 +1,13 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"cells": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"cell_type": "raw",
|
||||||
|
"source": "",
|
||||||
|
"id": "de0d70db355bb5c5"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"nbformat": 4,
|
||||||
|
"nbformat_minor": 5
|
||||||
|
}
|
||||||
13
2LABA.ipynb
Normal file
13
2LABA.ipynb
Normal file
@ -0,0 +1,13 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"cells": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"cell_type": "raw",
|
||||||
|
"source": "",
|
||||||
|
"id": "6bd3d2c648b71e8d"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"nbformat": 4,
|
||||||
|
"nbformat_minor": 5
|
||||||
|
}
|
||||||
13
Untitled.ipynb
Normal file
13
Untitled.ipynb
Normal file
@ -0,0 +1,13 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"cells": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"cell_type": "raw",
|
||||||
|
"source": "",
|
||||||
|
"id": "6bd3d2c648b71e8d"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"nbformat": 4,
|
||||||
|
"nbformat_minor": 5
|
||||||
|
}
|
||||||
343
Untitled1.ipynb
Normal file
343
Untitled1.ipynb
Normal file
File diff suppressed because one or more lines are too long
95
matplotlib.ipynb
Normal file
95
matplotlib.ipynb
Normal file
File diff suppressed because one or more lines are too long
107
numpy.ipynb
Normal file
107
numpy.ipynb
Normal file
@ -0,0 +1,107 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"cells": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
|
||||||
|
"execution_count": 1,
|
||||||
|
"id": "f75546c6-5eb9-4b1e-be1a-ec2bf162b848",
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"outputs": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "stdout",
|
||||||
|
"output_type": "stream",
|
||||||
|
"text": [
|
||||||
|
"--- 1. Двумерный массив ---\n",
|
||||||
|
"[[1 2]\n",
|
||||||
|
" [3 4]]\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"--- 2. Равномерные интервалы (linspace) ---\n",
|
||||||
|
"[0. 0.55555556 1.11111111 1.66666667 2.22222222 2.77777778\n",
|
||||||
|
" 3.33333333 3.88888889 4.44444444 5. ]\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"--- 3. Случайные числа (randn) ---\n",
|
||||||
|
"[[-0.54989953 -0.65009822]\n",
|
||||||
|
" [-0.65433968 0.85084421]]\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"--- 4. Результат np.dot() ---\n",
|
||||||
|
"[[-1.8585789 1.0515902 ]\n",
|
||||||
|
" [-4.26705733 1.45308217]]\n"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"data": {
|
||||||
|
"text/plain": [
|
||||||
|
"array([[-1.8585789 , 1.0515902 ],\n",
|
||||||
|
" [-4.26705733, 1.45308217]])"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"execution_count": 1,
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"output_type": "execute_result"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"import numpy as np\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"# 1. Создание двумерного массива (матрицы 2x2)\n",
|
||||||
|
"matrix_2x2 = np.array([[1, 2], [3, 4]])\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"# 2. Использование np.linspace() \n",
|
||||||
|
"# Создаем 10 равномерно распределенных чисел от 0 до 5\n",
|
||||||
|
"lin_points = np.linspace(0, 5, 10)\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"# 3. Использование np.random.randn()\n",
|
||||||
|
"# Генерируем случайную матрицу 2x2 из нормального распределения\n",
|
||||||
|
"random_matrix = np.random.randn(2, 2)\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"# 4. Использование np.dot()\n",
|
||||||
|
"# Выполняем умножение двух матриц (нашей первой матрицы и случайной)\n",
|
||||||
|
"matrix_product = np.dot(matrix_2x2, random_matrix)\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"# Вывод всех результатов\n",
|
||||||
|
"print(\"--- 1. Двумерный массив ---\")\n",
|
||||||
|
"print(matrix_2x2)\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"print(\"\\n--- 2. Равномерные интервалы (linspace) ---\")\n",
|
||||||
|
"print(lin_points)\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"print(\"\\n--- 3. Случайные числа (randn) ---\")\n",
|
||||||
|
"print(random_matrix)\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"print(\"\\n--- 4. Результат np.dot() ---\")\n",
|
||||||
|
"print(matrix_product)\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"# Последняя строчка для отображения в интерактивной среде\n",
|
||||||
|
"matrix_product"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
|
||||||
|
"execution_count": null,
|
||||||
|
"id": "e7ad4d46-abc8-4dea-b290-1f6c73ca06ed",
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"outputs": [],
|
||||||
|
"source": []
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"metadata": {
|
||||||
|
"kernelspec": {
|
||||||
|
"display_name": "Python 3 (ipykernel)",
|
||||||
|
"language": "python",
|
||||||
|
"name": "python3"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"language_info": {
|
||||||
|
"codemirror_mode": {
|
||||||
|
"name": "ipython",
|
||||||
|
"version": 3
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"file_extension": ".py",
|
||||||
|
"mimetype": "text/x-python",
|
||||||
|
"name": "python",
|
||||||
|
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||||
|
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||||
|
"version": "3.13.5"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"nbformat": 4,
|
||||||
|
"nbformat_minor": 5
|
||||||
|
}
|
||||||
31
pandas.ipynb
Normal file
31
pandas.ipynb
Normal file
@ -0,0 +1,31 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"cells": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "raw",
|
||||||
|
"id": "d3aefaad2d76b7cf",
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"source": []
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"metadata": {
|
||||||
|
"kernelspec": {
|
||||||
|
"display_name": "Python 3 (ipykernel)",
|
||||||
|
"language": "python",
|
||||||
|
"name": "python3"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"language_info": {
|
||||||
|
"codemirror_mode": {
|
||||||
|
"name": "ipython",
|
||||||
|
"version": 3
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"file_extension": ".py",
|
||||||
|
"mimetype": "text/x-python",
|
||||||
|
"name": "python",
|
||||||
|
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||||
|
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||||
|
"version": "3.13.5"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"nbformat": 4,
|
||||||
|
"nbformat_minor": 5
|
||||||
|
}
|
||||||
131
seaborn.ipynb
Normal file
131
seaborn.ipynb
Normal file
File diff suppressed because one or more lines are too long
26
top_movies.csv
Normal file
26
top_movies.csv
Normal file
@ -0,0 +1,26 @@
|
|||||||
|
title,popularity,vote_average,vote_count,release_year
|
||||||
|
The Shawshank Redemption,85.5,8.7,21000,1994
|
||||||
|
The Godfather,70.2,8.7,16000,1972
|
||||||
|
The Dark Knight,92.1,8.5,27000,2008
|
||||||
|
Inception,120.4,8.3,31000,2010
|
||||||
|
Pulp Fiction,65.8,8.5,23000,1994
|
||||||
|
Interstellar,150.2,8.3,28000,2014
|
||||||
|
The Matrix,75.4,8.2,24000,1999
|
||||||
|
Forrest Gump,55.9,8.2,22000,1994
|
||||||
|
Avengers: Endgame,250.7,8.3,20000,2019
|
||||||
|
Spider-Man: No Way Home,310.5,8.1,15000,2021
|
||||||
|
Parasite,45.3,8.5,12000,2019
|
||||||
|
The Lion King,35.2,8.2,14000,1994
|
||||||
|
Fight Club,60.1,8.4,24000,1999
|
||||||
|
Spirited Away,38.7,8.5,11000,2001
|
||||||
|
Gladiator,42.5,8.2,15000,2000
|
||||||
|
Joker,180.3,8.2,19000,2019
|
||||||
|
The Green Mile,30.2,8.5,13000,1999
|
||||||
|
Titanic,110.1,7.9,21000,1997
|
||||||
|
Avatar,140.8,7.5,25000,2009
|
||||||
|
The Wolf of Wall Street,95.4,8.0,18000,2013
|
||||||
|
Star Wars: A New Hope,50.2,8.2,17000,1977
|
||||||
|
Mad Max: Fury Road,88.1,8.1,19000,2015
|
||||||
|
La La Land,40.5,7.9,14000,2016
|
||||||
|
The Silence of the Lambs,33.2,8.3,13000,1991
|
||||||
|
Goodfellas,28.4,8.5,10000,1990
|
||||||
|
166
tqdm.ipynb
Normal file
166
tqdm.ipynb
Normal file
@ -0,0 +1,166 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"cells": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
|
||||||
|
"execution_count": 1,
|
||||||
|
"id": "13714da7-099c-4820-9a4c-02bb3a0f2aad",
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"outputs": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "stdout",
|
||||||
|
"output_type": "stream",
|
||||||
|
"text": [
|
||||||
|
"Запуск обработки данных с tqdm...\n"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "stderr",
|
||||||
|
"output_type": "stream",
|
||||||
|
"text": [
|
||||||
|
"Обработка строк: 100%|\u001b[32m███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████\u001b[0m| 1000/1000 [00:05<00:00, 169.78row/s]\u001b[0m\n"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "stdout",
|
||||||
|
"output_type": "stream",
|
||||||
|
"text": [
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"Обработка завершена!\n"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "stderr",
|
||||||
|
"output_type": "stream",
|
||||||
|
"text": [
|
||||||
|
"Общий прогресс: 0%| | 0/5 [00:00<?, ?it/s]\n",
|
||||||
|
"Этап 1: 0%| | 0/100 [00:00<?, ?it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 1: 10%|██████████████████ | 10/100 [00:00<00:00, 91.48it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 1: 20%|████████████████████████████████████▏ | 20/100 [00:00<00:00, 91.39it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 1: 30%|██████████████████████████████████████████████████████▎ | 30/100 [00:00<00:00, 91.50it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 1: 40%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 40/100 [00:00<00:00, 91.38it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 1: 50%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 50/100 [00:00<00:00, 91.72it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 1: 60%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 60/100 [00:00<00:00, 91.47it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 1: 70%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 70/100 [00:00<00:00, 91.24it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 1: 80%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 80/100 [00:00<00:00, 91.28it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 1: 90%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 90/100 [00:00<00:00, 91.83it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 1: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 100/100 [00:01<00:00, 91.82it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Общий прогресс: 20%|███████████████████████████████████▏ | 1/5 [00:01<00:04, 1.10s/it]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 2: 0%| | 0/100 [00:00<?, ?it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 2: 10%|██████████████████ | 10/100 [00:00<00:00, 93.49it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 2: 20%|████████████████████████████████████▏ | 20/100 [00:00<00:00, 92.26it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 2: 30%|██████████████████████████████████████████████████████▎ | 30/100 [00:00<00:00, 92.55it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 2: 40%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 40/100 [00:00<00:00, 91.98it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 2: 50%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 50/100 [00:00<00:00, 91.01it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 2: 60%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 60/100 [00:00<00:00, 91.48it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 2: 70%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 70/100 [00:00<00:00, 91.42it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 2: 80%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 80/100 [00:00<00:00, 91.67it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 2: 90%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 90/100 [00:00<00:00, 91.75it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 2: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 100/100 [00:01<00:00, 91.85it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Общий прогресс: 40%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 2/5 [00:02<00:03, 1.10s/it]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 3: 0%| | 0/100 [00:00<?, ?it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 3: 10%|██████████████████ | 10/100 [00:00<00:00, 94.04it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 3: 20%|████████████████████████████████████▏ | 20/100 [00:00<00:00, 92.75it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 3: 30%|██████████████████████████████████████████████████████▎ | 30/100 [00:00<00:00, 92.43it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 3: 40%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 40/100 [00:00<00:00, 91.80it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 3: 50%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 50/100 [00:00<00:00, 91.91it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 3: 60%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 60/100 [00:00<00:00, 91.83it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 3: 70%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 70/100 [00:00<00:00, 92.02it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 3: 80%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 80/100 [00:00<00:00, 91.79it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 3: 90%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 90/100 [00:00<00:00, 92.07it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 3: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 100/100 [00:01<00:00, 91.84it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Общий прогресс: 60%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 3/5 [00:03<00:02, 1.10s/it]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 4: 0%| | 0/100 [00:00<?, ?it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 4: 10%|██████████████████ | 10/100 [00:00<00:00, 95.57it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 4: 20%|████████████████████████████████████▏ | 20/100 [00:00<00:00, 92.96it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 4: 30%|██████████████████████████████████████████████████████▎ | 30/100 [00:00<00:00, 92.42it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 4: 40%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 40/100 [00:00<00:00, 92.03it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 4: 50%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 50/100 [00:00<00:00, 91.90it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 4: 60%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 60/100 [00:00<00:00, 91.83it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 4: 70%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 70/100 [00:00<00:00, 92.30it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 4: 80%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 80/100 [00:00<00:00, 92.39it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 4: 90%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 90/100 [00:00<00:00, 92.15it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 4: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 100/100 [00:01<00:00, 92.07it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Общий прогресс: 80%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 4/5 [00:04<00:01, 1.09s/it]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 5: 0%| | 0/100 [00:00<?, ?it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 5: 10%|██████████████████ | 10/100 [00:00<00:00, 94.20it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 5: 20%|████████████████████████████████████▏ | 20/100 [00:00<00:00, 93.14it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 5: 30%|██████████████████████████████████████████████████████▎ | 30/100 [00:00<00:00, 92.40it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 5: 40%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 40/100 [00:00<00:00, 92.30it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 5: 50%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 50/100 [00:00<00:00, 92.35it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 5: 60%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 60/100 [00:00<00:00, 92.47it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 5: 70%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 70/100 [00:00<00:00, 92.34it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 5: 80%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 80/100 [00:00<00:00, 92.37it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 5: 90%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 90/100 [00:00<00:00, 92.20it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Этап 5: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 100/100 [00:01<00:00, 92.47it/s]\u001b[A\n",
|
||||||
|
"Общий прогресс: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 5/5 [00:05<00:00, 1.09s/it]\u001b[A\n"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"import pandas as pd\n",
|
||||||
|
"import numpy as np\n",
|
||||||
|
"from tqdm import tqdm\n",
|
||||||
|
"import time\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"# 1. Подготовка данных (создаем DataFrame на 1000 строк)\n",
|
||||||
|
"df = pd.DataFrame({\n",
|
||||||
|
" 'ID': range(1000),\n",
|
||||||
|
" 'Data': np.random.randn(1000)\n",
|
||||||
|
"})\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"print(\"Запуск обработки данных с tqdm...\")\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"# 2. Использование tqdm для итерации по DataFrame (iterrows)\n",
|
||||||
|
"# Добавляем кастомную стилизацию через аргументы:\n",
|
||||||
|
"# desc — описание процесса\n",
|
||||||
|
"# unit — единица измерения\n",
|
||||||
|
"# colour — цвет бара (поддерживается в современных терминалах/ноутбуках)\n",
|
||||||
|
"for index, row in tqdm(df.iterrows(), \n",
|
||||||
|
" total=df.shape[0], \n",
|
||||||
|
" desc=\"Обработка строк\", \n",
|
||||||
|
" unit=\"row\", \n",
|
||||||
|
" colour=\"green\"):\n",
|
||||||
|
" \n",
|
||||||
|
" # Симуляция сложной обработки данных\n",
|
||||||
|
" time.sleep(0.005) \n",
|
||||||
|
" _ = row['Data'] ** 2\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"print(\"\\nОбработка завершена!\")\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"# 3. Пример с вложенным циклом и кастомным описанием\n",
|
||||||
|
"for i in tqdm(range(5), desc=\"Общий прогресс\", position=0):\n",
|
||||||
|
" for j in tqdm(range(100), desc=f\"Этап {i+1}\", position=1, leave=False):\n",
|
||||||
|
" time.sleep(0.01)"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
|
||||||
|
"execution_count": null,
|
||||||
|
"id": "834b60ab-68b9-48ed-9223-3b2a1b3b186e",
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"outputs": [],
|
||||||
|
"source": []
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"metadata": {
|
||||||
|
"kernelspec": {
|
||||||
|
"display_name": "Python 3 (ipykernel)",
|
||||||
|
"language": "python",
|
||||||
|
"name": "python3"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"language_info": {
|
||||||
|
"codemirror_mode": {
|
||||||
|
"name": "ipython",
|
||||||
|
"version": 3
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"file_extension": ".py",
|
||||||
|
"mimetype": "text/x-python",
|
||||||
|
"name": "python",
|
||||||
|
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||||
|
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||||
|
"version": "3.13.5"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"nbformat": 4,
|
||||||
|
"nbformat_minor": 5
|
||||||
|
}
|
||||||
Loading…
Reference in New Issue
Block a user