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"cells": [
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{
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"cell_type": "code",
|
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"execution_count": 1,
|
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"id": "75d19e99-7e7a-47f6-9e31-537e645d8f3c",
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|
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{
|
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"name": "stdout",
|
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|
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|
||||
"Первый взгляд на данные:\n",
|
||||
" Имя Возраст Баллы\n",
|
||||
"0 Анна 21 89\n",
|
||||
"1 Борис 22 76\n",
|
||||
"2 Виктор 23 95\n",
|
||||
"3 Галина 24 82\n",
|
||||
"<class 'pandas.DataFrame'>\n",
|
||||
"RangeIndex: 4 entries, 0 to 3\n",
|
||||
"Data columns (total 3 columns):\n",
|
||||
" # Column Non-Null Count Dtype\n",
|
||||
"--- ------ -------------- -----\n",
|
||||
" 0 Имя 4 non-null str \n",
|
||||
" 1 Возраст 4 non-null int64\n",
|
||||
" 2 Баллы 4 non-null int64\n",
|
||||
"dtypes: int64(2), str(1)\n",
|
||||
"memory usage: 228.0 bytes\n",
|
||||
"None\n",
|
||||
" Возраст Баллы\n",
|
||||
"count 4.000000 4.000000\n",
|
||||
"mean 22.500000 85.500000\n",
|
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"std 1.290994 8.266398\n",
|
||||
"min 21.000000 76.000000\n",
|
||||
"25% 21.750000 80.500000\n",
|
||||
"50% 22.500000 85.500000\n",
|
||||
"75% 23.250000 90.500000\n",
|
||||
"max 24.000000 95.000000\n",
|
||||
"Имя 0\n",
|
||||
"Возраст 0\n",
|
||||
"Баллы 0\n",
|
||||
"dtype: int64\n"
|
||||
]
|
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}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"import pandas as pd\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"# Создадим DataFrame\n",
|
||||
"data = {\n",
|
||||
" \"Имя\": [\"Анна\", \"Борис\", \"Виктор\", \"Галина\"],\n",
|
||||
" \"Возраст\": [21, 22, 23, 24],\n",
|
||||
" \"Баллы\": [89, 76, 95, 82]\n",
|
||||
"}\n",
|
||||
"df = pd.DataFrame(data)\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"print(\"Первый взгляд на данные:\")\n",
|
||||
"print(df.head())\n",
|
||||
"print(df.info())\n",
|
||||
"print(df.describe())\n",
|
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"print(df.isnull().sum())"
|
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]
|
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},
|
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{
|
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"cell_type": "code",
|
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"execution_count": 2,
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"id": "5d78faf3-86e3-4af2-938a-9c49db11ca0b",
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"outputs": [
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|
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"text/html": [
|
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"<div>\n",
|
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"<style scoped>\n",
|
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" .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
|
||||
" vertical-align: middle;\n",
|
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" }\n",
|
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"\n",
|
||||
" .dataframe tbody tr th {\n",
|
||||
" vertical-align: top;\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
"\n",
|
||||
" .dataframe thead th {\n",
|
||||
" text-align: right;\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
"</style>\n",
|
||||
"<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
|
||||
" <thead>\n",
|
||||
" <tr style=\"text-align: right;\">\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th>Имя</th>\n",
|
||||
" <th>Возраст</th>\n",
|
||||
" <th>Баллы</th>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" </thead>\n",
|
||||
" <tbody>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>0</th>\n",
|
||||
" <td>Анна</td>\n",
|
||||
" <td>21</td>\n",
|
||||
" <td>89</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>1</th>\n",
|
||||
" <td>Борис</td>\n",
|
||||
" <td>22</td>\n",
|
||||
" <td>76</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2</th>\n",
|
||||
" <td>Виктор</td>\n",
|
||||
" <td>23</td>\n",
|
||||
" <td>95</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>3</th>\n",
|
||||
" <td>Галина</td>\n",
|
||||
" <td>24</td>\n",
|
||||
" <td>82</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" </tbody>\n",
|
||||
"</table>\n",
|
||||
"</div>"
|
||||
],
|
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"text/plain": [
|
||||
" Имя Возраст Баллы\n",
|
||||
"0 Анна 21 89\n",
|
||||
"1 Борис 22 76\n",
|
||||
"2 Виктор 23 95\n",
|
||||
"3 Галина 24 82"
|
||||
]
|
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},
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"execution_count": 2,
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"metadata": {},
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"output_type": "execute_result"
|
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}
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],
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"source": [
|
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"df"
|
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]
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},
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{
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"cell_type": "code",
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"execution_count": 3,
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"id": "1bc4b60e-2c46-4cf7-8da7-08770555c62f",
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"outputs": [
|
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{
|
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|
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"text/html": [
|
||||
"<div>\n",
|
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"<style scoped>\n",
|
||||
" .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
|
||||
" vertical-align: middle;\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
"\n",
|
||||
" .dataframe tbody tr th {\n",
|
||||
" vertical-align: top;\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
"\n",
|
||||
" .dataframe thead th {\n",
|
||||
" text-align: right;\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
"</style>\n",
|
||||
"<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
|
||||
" <thead>\n",
|
||||
" <tr style=\"text-align: right;\">\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th>Имя</th>\n",
|
||||
" <th>Возраст</th>\n",
|
||||
" <th>Баллы</th>\n",
|
||||
" <th>Новый столбец</th>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" </thead>\n",
|
||||
" <tbody>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>1</th>\n",
|
||||
" <td>Борис</td>\n",
|
||||
" <td>22</td>\n",
|
||||
" <td>76</td>\n",
|
||||
" <td>83.6</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2</th>\n",
|
||||
" <td>Виктор</td>\n",
|
||||
" <td>23</td>\n",
|
||||
" <td>95</td>\n",
|
||||
" <td>104.5</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>3</th>\n",
|
||||
" <td>Галина</td>\n",
|
||||
" <td>24</td>\n",
|
||||
" <td>82</td>\n",
|
||||
" <td>90.2</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" </tbody>\n",
|
||||
"</table>\n",
|
||||
"</div>"
|
||||
],
|
||||
"text/plain": [
|
||||
" Имя Возраст Баллы Новый столбец\n",
|
||||
"1 Борис 22 76 83.6\n",
|
||||
"2 Виктор 23 95 104.5\n",
|
||||
"3 Галина 24 82 90.2"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 3,
|
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"metadata": {},
|
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"output_type": "execute_result"
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"df[\"Новый столбец\"] = df[\"Баллы\"] * 1.1\n",
|
||||
"df\n",
|
||||
"df.groupby(\"Имя\").agg({\"Баллы\": \"mean\"})\n",
|
||||
"df[df[\"Возраст\"] > 21]"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
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"cell_type": "code",
|
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"execution_count": null,
|
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"id": "306c6886-f00d-4317-ad69-f4d9f11220a4",
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|
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"outputs": [],
|
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"source": []
|
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}
|
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],
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|
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|
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"display_name": "Python 3 (ipykernel)",
|
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"language": "python",
|
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"name": "python3"
|
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},
|
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|
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"codemirror_mode": {
|
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"name": "ipython",
|
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"version": 3
|
||||
},
|
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"file_extension": ".py",
|
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"mimetype": "text/x-python",
|
||||
"name": "python",
|
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"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
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"version": "3.14.3"
|
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}
|
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|
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|
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|
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}
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@@ -0,0 +1,86 @@
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{
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{
|
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"id": "fcb09a3f-8f09-442f-9dc0-05087980216c",
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|
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|
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{
|
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|
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"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"Матрица 2x3:\n",
|
||||
" [[1 2 3]\n",
|
||||
" [4 5 6]]\n",
|
||||
"Форма (shape): (2, 3)\n",
|
||||
"------------------------------\n",
|
||||
"Равномерная шкала (linspace):\n",
|
||||
" [0. 0.55555556 1.11111111 1.66666667 2.22222222 2.77777778\n",
|
||||
" 3.33333333 3.88888889 4.44444444 5. ]\n",
|
||||
"------------------------------\n",
|
||||
"Случайная матрица 2x2:\n",
|
||||
" [[-0.95758367 0.58589362]\n",
|
||||
" [-0.25530405 1.71658099]]\n",
|
||||
"------------------------------\n",
|
||||
"Результат матричного умножения A и B:\n",
|
||||
" [[19 22]\n",
|
||||
" [43 50]]\n",
|
||||
"------------------------------\n",
|
||||
"Сумма по столбцам матрицы: [5 7 9]\n",
|
||||
"Среднее по строкам матрицы: [2. 5.]\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"import numpy as np\n",
|
||||
"matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])\n",
|
||||
"print(\"Матрица 2x3:\\n\", matrix)\n",
|
||||
"print(\"Форма (shape):\", matrix.shape)\n",
|
||||
"print(\"-\" * 30)\n",
|
||||
"linear_space = np.linspace(0, 5, 10)\n",
|
||||
"print(\"Равномерная шкала (linspace):\\n\", linear_space)\n",
|
||||
"print(\"-\" * 30)\n",
|
||||
"random_matrix = np.random.randn(2, 2)\n",
|
||||
"print(\"Случайная матрица 2x2:\\n\", random_matrix)\n",
|
||||
"print(\"-\" * 30)\n",
|
||||
"A = np.array([[1, 2], [3, 4]])\n",
|
||||
"B = np.array([[5, 6], [7, 8]])\n",
|
||||
"dot_product = np.dot(A, B)\n",
|
||||
"print(\"Результат матричного умножения A и B:\\n\", dot_product)\n",
|
||||
"print(\"-\" * 30)\n",
|
||||
"print(\"Сумма по столбцам матрицы:\", matrix.sum(axis=0))\n",
|
||||
"print(\"Среднее по строкам матрицы:\", matrix.mean(axis=1))"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
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"execution_count": null,
|
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"id": "1d0670c4-4ce2-4024-b803-456646dbb94f",
|
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"metadata": {},
|
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"outputs": [],
|
||||
"source": []
|
||||
}
|
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],
|
||||
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|
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|
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"display_name": "Python 3 (ipykernel)",
|
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|
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|
||||
},
|
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"language_info": {
|
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|
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"name": "ipython",
|
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"version": 3
|
||||
},
|
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|
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|
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|
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"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
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"version": "3.14.3"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
"nbformat_minor": 5
|
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}
|
||||
File diff suppressed because one or more lines are too long
@@ -0,0 +1,110 @@
|
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{
|
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|
||||
{
|
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"cell_type": "code",
|
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"execution_count": 6,
|
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"id": "f3b57c0d-557d-41fd-9dcb-5bd23450d4d1",
|
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|
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|
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{
|
||||
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|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"========== ЭТАП 1: ОБРАБОТКА ==========\n"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
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"data": {
|
||||
"application/vnd.jupyter.widget-view+json": {
|
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"model_id": "4ba14952aa5b44cab19264f1070e2952",
|
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"version_major": 2,
|
||||
"version_minor": 0
|
||||
},
|
||||
"text/plain": [
|
||||
"Анализ строк: 0%| | 0/100 [00:00<?, ?строк/s]"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"output_type": "display_data"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"\n",
|
||||
"======================================\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"========== ЭТАП 2: НЕЙРОСЕТЬ ==========\n"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
"application/vnd.jupyter.widget-view+json": {
|
||||
"model_id": "3e5da2b4604645d18fa78063105cbc7a",
|
||||
"version_major": 2,
|
||||
"version_minor": 0
|
||||
},
|
||||
"text/plain": [
|
||||
"Загрузка весов: 0%| | 0/100 [00:00<?, ? слоев/s]"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"output_type": "display_data"
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"import pandas as pd\n",
|
||||
"import numpy as np\n",
|
||||
"from tqdm.auto import tqdm \n",
|
||||
"import time\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"df = pd.DataFrame({\n",
|
||||
" 'ID': range(1, 101),\n",
|
||||
" 'Data': np.random.randn(100)\n",
|
||||
"})\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"print(f\"{'='*10} ЭТАП 1: ОБРАБОТКА {'='*10}\")\n",
|
||||
"# Использование tqdm напрямую для итерации по строкам\n",
|
||||
"for _ in tqdm(df.values, desc=\"Анализ строк\", unit=\"строк\"):\n",
|
||||
" time.sleep(0.01) # Ускорил для теста\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"print(\"\\n\" + \"=\"*38 + \"\\n\")\n",
|
||||
"print(f\"{'='*10} ЭТАП 2: НЕЙРОСЕТЬ {'='*10}\")\n",
|
||||
"for i in tqdm(range(100), \n",
|
||||
" desc='Загрузка весов', \n",
|
||||
" unit=' слоев', \n",
|
||||
" colour='green'):\n",
|
||||
" time.sleep(0.02)"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"id": "fdc92940-7e90-4489-948f-0141f7441baa",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": []
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"metadata": {
|
||||
"kernelspec": {
|
||||
"display_name": "Python 3 (ipykernel)",
|
||||
"language": "python",
|
||||
"name": "python3"
|
||||
},
|
||||
"language_info": {
|
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"codemirror_mode": {
|
||||
"name": "ipython",
|
||||
"version": 3
|
||||
},
|
||||
"file_extension": ".py",
|
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"mimetype": "text/x-python",
|
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"name": "python",
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"nbconvert_exporter": "python",
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"pygments_lexer": "ipython3",
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"version": "3.14.3"
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File diff suppressed because one or more lines are too long
File diff suppressed because one or more lines are too long
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Евгений Онегин,95.2,9.8,15000,1833
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Война и мир,120.1,9.7,18000,1869
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Преступление и наказание,110.5,9.6,17500,1866
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Мертвые души,75.3,9.2,10500,1842
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Отцы и дети,65.8,8.8,9000,1862
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Анна Каренина,105.2,9.4,14000,1877
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Идиот,92.7,9.3,13000,1868
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Капитанская дочка,55.4,8.9,8500,1836
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Шинель,45.1,8.7,7000,1842
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Братья Карамазовы,115.8,9.8,16000,1880
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Ревизор,70.2,9.1,9500,1836
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Руслан и Людмила,40.5,8.5,6000,1820
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Обломов,58.9,8.6,8200,1859
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Горе от ума,62.4,9.0,8800,1825
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Демон,35.7,8.8,5400,1839
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Муму,30.2,8.2,4500,1854
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Бедные люди,25.4,8.4,3800,1846
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Гроза,48.6,8.3,7200,1859
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Левша,32.1,8.5,5100,1881
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Нос,42.8,8.9,6800,1836
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Пиковая дама,50.3,9.1,7400,1834
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Вишневый сад,82.5,9.2,11000,1903
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Борис Годунов,44.2,8.7,5900,1831
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Бесприданница,38.9,8.4,6100,1878
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