# 1. Читает текстовый файл с данными (каждая строка: имя,отдел,зарплата,стаж).
# Возвращает список словарей: [{"name": str, "dept": str, "salary": float, "exp": float}, ...].
from sys import exec_prefix

def load_data(filepath: str) -> list[dict]:
    employees = []
    filepath = "data/employees.txt"
    try:
        with open(filepath, "r", encoding="utf-8") as file:
            for line_number, line in enumerate(file, 1):
                # Чищу строку от пробелов по краям и скипаю пустые строки, а то хз кто там этот емплоес.тииксти писал
                line = line.strip()
                if not line:
                    continue

                try:
                    # делим строку по запятой
                    parts = [p.strip() for p in line.split(",")] # зачем нейронки если всю эту строку мне пайчарм вставил после знака равно???

                    if len(parts) != 4: # ну вдруг там не 4 колонки
                        print(f"Ошибка в строке {line_number}: надо 4 значения, а получил {len(parts)}.")
                        continue

                    employee = {
                        "name": parts[0],
                        "dept": parts[1],
                        "salary": float(parts[2]),
                        "exp": float(parts[3])
                    }
                    employees.append(employee)

                except ValueError as e:
                    print(f"Ошибка преобразования типов в строке {line_number}: {e}")

    except FileNotFoundError:
        print(f"Ошибка: Файл по адресу '{filepath}' не найден.")
    except Exception as e:
        print(f"Произошла непредвиденная ошибка: {e}")

    return employees


# 2. Возвращает новый список, содержащий только сотрудников указанного отдела.
def filter_by_department(employees: list[dict], department: str) -> list[dict]:
    pass

# 3. Возвращает новый список с сотрудниками, чей стаж (exp) не меньше min_years.
def filter_by_experience(employees: list[dict], min_years: float) -> list[dict]:
    pass

# 4. Вычисляет среднюю зарплату по переданному списку сотрудников. Если список пуст, возвращает 0.0.
def calculate_average_salary(employees: list[dict]) -> float:
    pass

# 5. Возвращает словарь сотрудника с максимальной зарплатой. При пустом списке возвращает None.
def find_highest_paid(employees: list[dict]) -> dict | None:
    pass

# 6. Группирует сотрудников по отделам. Возвращает словарь, где ключ – название отдела,
# значение – список сотрудников этого отдела.
def group_by_department(employees: list[dict]) -> dict[str, list[dict]]:
    pass

# 7. Увеличивает значение salary каждого сотрудника в переданном списке на bonus_percent процентов.
# Изменяет исходные словари (модификация на месте). Функция ничего не возвращает.
def add_bonus(employees: list[dict], bonus_percent: float) -> None:
    pass

# 8. Принимает словарь одного сотрудника, возвращает отформатированную строку:
# "Имя: {name}, Отдел: {dept}, Зарплата: {salary:.2f} руб., Стаж: {exp} лет".
def format_employee_string(employee: dict) -> str:
    pass

# 9. Возвращает новый список сотрудников, отсортированный по зарплате
# (по возрастанию, если reverse=False, иначе по убыванию).
def sort_by_salary(employees: list[dict], reverse: bool = False) -> list[dict]:
    pass

# 10. Сохраняет в файл по пути filepath текстовый отчёт:
# для каждого сотрудника – строка, полученная функцией format_employee_string().
# Если список пуст, записывает строку "Нет данных".
def save_report(employees: list[dict], filepath: str) -> None:
    pass