Complete the work with scikit

requirements.txt

@@ -0,0 +1,6 @@
+scikit-learn==1.8.0
+matplotlib==3.7.2
+pandas==2.0.3
+openml==0.14.0
+jupyterlab==4.5.7
+numpy==1.24.3

venv/.gitignore

@@ -0,0 +1,28 @@
+venv/
+__pycache__/
+*.pyc
+.DS_Store
+.ipynb_checkpoints/
+*.egg-info/
+dist/
+build/
+*
+env/
+ENV/
+
+*.ipynb_checkpoints
+
+*.py[cod]
+*.so
+.Python
+
+*.csv
+*.pkl
+*.h5
+data/
+
+.idea/
+.vscode/
+*.swp
+
+Thumbs.db

venv/README.md

@@ -0,0 +1,18 @@
+# Самостоятельное задание: Model Selection - Multiclass ROC
+
+## Информация
+- **Раздел:** Model Selection
+- **Пример:** Multiclass Receiver Operating Characteristic (ROC)
+
+## Содержание
+1. Часть 1: Работа с датасетом Iris (встроенный)
+2. Часть 2: Работа с внешним датасетом (Wine Quality)
+
+## Результаты
+- Iris: ROC AUC (macro) = 0.78
+- Wine Quality: ROC AUC (macro) = [результат]
+
+## Запуск
+```bash
+pip install -r requirements.txt
+jupyter lab