Обновить README.md

README.md

@@ -1,10 +1,22 @@
-Освоить JupyterLab для работы с Python-кодом, анализа данных и визуализации.
-
-Познакомиться с основами работы с pandas, numpy, matplotlib, seaborn и tqdm.
-
-Научиться комментировать код, изменять параметры и анализировать результат.
-
-Укрепить навыки работы с Git: вести репозиторий, фиксировать изменения, документировать процесс.
+# Практика 2: Работа с JupyterLab и анализ данных
 
+## Описание проекта
+В рамках данной практики был освоен основной рабочий цикл анализа данных с использованием Python и JupyterLab.  
+Проект включает:  
+- настройку виртуального окружения и установку библиотек (`numpy`, `pandas`, `matplotlib`, `seaborn`, `tqdm`);  
+- подготовку репозитория Git с файлом `week2_analysis.ipynb` и этим `README.md`.  
 
+## Структура репозитория
+- `week2_analysis.ipynb` — основной блокнот JupyterLab, в котором выполняется:  
+  - создание и анализ DataFrame (`pandas`);  
+  - базовые вычисления с массивами (`numpy`);  
+  - визуализация данных (`matplotlib`, `seaborn`);  
+  - использование прогресс‑бара (`tqdm`).  
+- `.gitignore` — игнорирование вспомогательных папок (например, `.ipynb_checkpoints/`).  
+## Список файлов в проекте
 
+- `README.md` — основной файл описания проекта.
+- `.gitignore` — файл с перечнем папок и файлов, которые игнорирует Git (например, `.ipynb_checkpoints/`, `venv/` и т.п.).
+- `week2_analysis.ipynb` — Jupyter Notebook с анализом данных и визуализацией (основной ноутбук недели 2).
+- `.ipynb_checkpoints/` — служебная папка Jupyter для автосохранения (обычно игнорируется через `.gitignore`).
+- (опционально) `venv/` — виртуальное окружение Python (также игнорируется в `.gitignore`).