{ "cells": [ { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "## Условные конструкции, циклы, функции" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "### Проверка условий" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Начнем с известных всем операторов. Проверим, \n", "\n", "* правда ли, что 8 меньше 9; \n", "* правда ли, что 9 больше 10." ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 1, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/plain": [ "True" ] }, "execution_count": 1, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "8 < 9 # правда" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 2, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/plain": [ "False" ] }, "execution_count": 2, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "9 > 10 # неправда" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Результат такой проверки имеет логический тип (*boolean*). " ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 3, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/plain": [ "True" ] }, "execution_count": 3, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "res = 8 < 9\n", "res" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Как мы уже обсуждали, переменные такого типа могут принимать два значения True или False. Обратите внимание, что True и False не заключены в кавычки ‒ добавив кавычки, мы получим строки \"True\" и \"False\"." ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "При проверке равенства двух частей (переменных, списков и так далее) используется двойной знак \"равно\"." ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 5, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/plain": [ "True" ] }, "execution_count": 5, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "6 == 6" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Одинарный знак \"равно\" используется для присваивания значений. Так ничего не сравним, но сохраним в переменную `a` число 6:" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 6, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/plain": [ "6" ] }, "execution_count": 6, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "a = 6 \n", "a " ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "А так уже проверим условия:" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 7, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "True\n", "False\n" ] } ], "source": [ "print(a == 6) \n", "print(a == 9) " ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Неравенство, то есть отрицание равенства, в Python обозначается с помощью оператора `!=` (вообще `!` в программировании используется для отрицания). " ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 8, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/plain": [ "True" ] }, "execution_count": 8, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "6 != 7" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Стоит отметить, что Python достаточно лояльно относится к разделению между типам данных. Например, если мы сравним целое число и то же число, но с плавающей точкой (с дробной частью равной 0), Python сообщит, что эти числа совпадают." ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 9, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/plain": [ "True" ] }, "execution_count": 9, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "6 == 6.0 # верно" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "### Условные конструкции" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Условные конструкции ‒ конструкции с операторами условия. Условная конструкция обычно предполагает \"развилку\": если условие выполняется, то должен выполняться один набор действий, если нет ‒ другой набор действий. Давайте напишем программу, которая будет просить пользователя ввести целое число, и если это число менее 10, на экран будет выводиться сообщение \"Мало\", иначе ‒ \"Много\". И заодно познакомимся с конструкцией *if-else*." ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 8, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "Введите число: 10\n" ] } ], "source": [ "x = int(input(\"Введите число: \"))" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 9, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "Много\n" ] } ], "source": [ "if x < 10:\n", " print(\"Мало\")\n", "else:\n", " print(\"Много\")" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "В части с `if` мы прописываем условие, в зависимости от которого Python будет делать выбор, что выводить на экран, а после двоеточия перечисляем действия, которые будут выполняться в случае, если `x` удовлетворяет условию. В части с `else` мы уже не пишем никакого условия ‒ оператор `else` сам по себе означает \"в случае, если условие в выражении с `if` не выполнено\".\n", "\n", "Часть с `else` является необязательной: программа может существовать только с условием `if`. Тогда в случае невыполнения условия ничего происходить не будет, Python просто перейдет к следующим строкам кода." ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Как быть, если условий несколько? Например, мы просим пользователя ввести оценку, и если оценка больше 10, на экране должно быть сообщение \"Много\", если ровно 10 ‒ \"В самый раз\", если меньше ‒ \"Мало\". Можно воспользоваться оператором `elif`, который по смыслу является сочетанием `else + if`: если предыдущее условие невыполнено, то, нужно проверить следующее условие, и если оно тоже не выполнено, то уже перейти к ветке с `else`." ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 10, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "Введите оценку: 3\n" ] } ], "source": [ "mark = int(input(\"Введите оценку: \"))" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 11, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "Мало\n" ] } ], "source": [ "if mark > 10:\n", " print(\"Много\")\n", "elif mark == 10:\n", " print(\"В самый раз\")\n", "else:\n", " print(\"Мало\")" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Ответвлений с `elif` может быть несколько: сколько условий, столько и выражений с `elif`. Добавим еще одно условие:" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 12, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "Плохо\n" ] } ], "source": [ "if mark > 10:\n", " print(\"Много\")\n", "elif mark > 6:\n", " print(\"Хорошо\")\n", "elif mark > 4:\n", " print(\"Неплохо\")\n", "else:\n", " print(\"Плохо\")" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Законный вопрос: а можно ли обойтись совсем без `elif`, просто записав несколько выражений с `if`? Тут все зависит от ситуации. Иногда решения использовать `elif` и `if` будут равнозначными. Если мы перепишем код в примере выше, заменив `elif` на `if`, ничего не изменится, так как условия будут проверяться последовательно в любом случае: если оценка больше 10, будет выведено слово \"Много\", если нет ‒ программа перейдет к следующему условию, и так далее. " ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 13, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "Плохо\n" ] } ], "source": [ "if mark > 10:\n", " print(\"Много\")\n", "if mark > 6:\n", " print(\"Хорошо\")\n", "if mark > 4:\n", " print(\"Неплохо\")\n", "else:\n", " print(\"Плохо\")" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "В случае, когда условия как-то связаны между собой, нужно быть более внимательными. Рассмотрим такой пример. \n", "\n", "**Случай 1.** " ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 26, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "Это нормально\n", "Плохо\n" ] } ], "source": [ "if mark < 10:\n", " print(\"Это нормально\")\n", "elif mark == 10:\n", " print(\"Отлично\")\n", "if mark < 6:\n", " print(\"Плохо\")" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Если оценка меньше 10, мы выводим на экран сообщение \"Это нормально\", если нет, то проверяем, равна ли она 10: если да, то выводим \"Отлично\", если нет ‒ ничего не делаем. При этом, *после* всех этих действий делаем дополнительную проверку: если оценка меньше 6, выводим \"Плохо\". " ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "**Случай 2.** " ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 20, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "Это нормально\n" ] } ], "source": [ "if mark < 10:\n", " print(\"Это нормально\")\n", "elif mark == 10:\n", " print(\"Отлично\")\n", "elif mark < 6:\n", " print(\"Плохо\")" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Если оценка меньше 10, мы выводим на экран сообщение \"Это нормально\", если нет, то проверяем, равна ли она 10: если да, то выводим \"Отлично\", если нет ‒ сравниваем ее с 6. Если оценка меньше 6, выводим \"Плохо\". " ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Почему во втором случае мы не увидели сообщение \"Плохо\"? Потому что из-за второго `elif` мы попросту до него не дошли! На ветку со вторым `elif` мы попадаем в случае, если предыдущее условие не выполняется, то есть если оценка не равна 10. А на ветку с первым `elif` мы попадем, в случае, если оценка не менее 10. Получается, что мы должны выводить слово \"Плохо\" в случае, когда оценка более 10 и при этом менее 6, чего в природе не бывает. Использовав `elif` необдуманно, мы добавили лишнее условие, которое никогда не будет выполняться! Тут будет полезно вспомнить схемы, которые многие, наверное, видели на уроках информатики в школе. Запоминать их необязательно, просто они хорошо иллюстрируют различия между двумя случаями." ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "**Случай 1**\n", "\n", "![title](1.png)\n", "\n", "**Случай 2**\n", "\n", "![title](2.png)" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Возможно, предыдущее обсуждение `if` и `elif` могло вас чуть-чуть запутать, но это не повод расстраиваться. Важно просто помнить, что разница между этими операторами есть. Остальное можно проверить экспериментально на конкретном примере :) " ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "### Сложные условия" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Пусть у нас есть три целочисленные переменные `a`, `b` и `c`, и мы планируем составлять сложные, составные уcловия, касающиеся этих переменных." ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 13, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "a = 3\n", "b = 7\n", "c = 1" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Помогут операторы `and` и `or`. Оператор `and` соответствует одновременному выполнению условий, оператор `or` соответствует ситуации, когда хотя бы одно из условий выполняется. Оператор `or` в Python ‒ обычное \"или\", не исключающее: либо верно первое условие, либо второе, либо оба." ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 14, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/plain": [ "True" ] }, "execution_count": 14, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "(a < b) and (b > c) # оба верны" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 15, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/plain": [ "False" ] }, "execution_count": 15, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "(a < b) and (c > b) # второе неверно -> все неверно" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 16, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/plain": [ "True" ] }, "execution_count": 16, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "(a < b) or (a > c) # первое верное -> хотя бы одно верно" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 17, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/plain": [ "True" ] }, "execution_count": 17, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "(a < b) or (c > b) # первое верное -> хотя бы одно верно" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Можем работать с элементами списков:" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 18, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "l1 = [1, 3, 6, 8]\n", "l2 = [0, 9, 6, 8]" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 19, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/plain": [ "True" ] }, "execution_count": 19, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "l1[0] > l2[0] # 1 больше 0" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 20, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/plain": [ "True" ] }, "execution_count": 20, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "(l1[0] > l2[0]) and (l1[2] == l2[2]) # оба верны" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 22, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/plain": [ "True" ] }, "execution_count": 22, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "(l1[0] > l2[0]) or (l1[2] == l2[2]) # оба верны" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Давайте пройдемся по парам элементов в списках `l1` и `l2`, и если значения элементов, которые стоят на одном и том же месте, просто в разных списках, совпадают, мы будем выводить сообщение \"It's true! They are equal!\", а если нет ‒ сообщение \"It's false! They are not equal!\".\n", "\n", "Сначала посмотрим на длину списков:" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 23, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "4\n", "4\n" ] } ], "source": [ "print(len(l1))\n", "print(len(l2))" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Списки одинаковой длины, это хорошо! Напишем цикл." ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 24, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "It's false! They are not equal!\n", "It's false! They are not equal!\n", "It's true! They are equal!\n", "It's true! They are equal!\n" ] } ], "source": [ "for i in range(0, len(l1)):\n", " if l1[i] == l2[i]:\n", " print(\"It's true! They are equal!\")\n", " else:\n", " print(\"It's false! They are not equal!\")" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "А теперь предлагаю вам такую задачу. Есть список оценок `marks`, и для каждой оценки нужно вывести комментарий (Отлично, Хорошо, Удовлетворительно, Плохо) с новой строки. " ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 26, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "marks = [2, 7, 8, 10, 5, 8, 1, 6]" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "**Решение:**" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 27, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "Плохо!\n", "Хорошо!\n", "Отлично!\n", "Отлично!\n", "Удовлетворительно!\n", "Отлично!\n", "Плохо!\n", "Хорошо!\n" ] } ], "source": [ "for mark in marks:\n", " if mark >= 8:\n", " print(\"Отлично!\")\n", " elif (mark >= 6) and (mark < 8):\n", " print(\"Хорошо!\")\n", " elif (mark >= 4) and (mark < 6):\n", " print(\"Удовлетворительно!\")\n", " else:\n", " print(\"Плохо!\")" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Можно написать аналогичный код, но оценку теперь будет вводить пользователь с клавиатуры. " ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 28, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "Введите оценку: 6\n", "Хорошо!\n" ] } ], "source": [ "mark = int(input(\"Введите оценку: \"))\n", "if mark >= 8:\n", " print(\"Отлично!\")\n", "elif (mark >= 6) and (mark < 8):\n", " print(\"Хорошо!\")\n", "elif (mark >= 4) and (mark < 6):\n", " print(\"Удовлетворительно!\")\n", "else:\n", " print(\"Плохо!\")" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "### Цикл `while`" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "С циклом `for` мы уже знакомы. Сейчас мы познакомимся с циклом `while`, логика которого отличается от `for`. Конструкции с циклом `while` устроены следующим образом: действия, которые указаны в теле цикла, должны выполняться до тех пор, пока верно условие, прописанное после `while` (отсюда и название). Если в цикле `for` мы указывали некоторый промежуток, по которому в ходе цикла мы будем \"пробегаться\", то в случае с циклом `while` мы просто фиксируем стартовую точку, а конечную точку никак не указываем: программа сама остановится, когда условие в цикле перестанет выполняться." ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 50, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "nums = [1, 0, 9, 10, -1, 8]" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Давайте, используя цикл `while`, будем выводить на экран элементы списка `nums` до тех пор, пока не столкнемся с отрицательным значением." ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 51, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "1\n", "0\n", "9\n", "10\n" ] } ], "source": [ "i = 0 # начинаем с индекса i=0\n", "\n", "while nums[i] >= 0: # пока элемент nums[i] >= 0\n", " print(nums[i]) # выводим элемент на экран\n", " i = i + 1 # переходим к следующему элементу" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "На значении 10 мы остановились: за ним идет значение -1, для которого условие `nums[i] > = 0` не выполняется. \n", "\n", "Давайте теперь попробуем переписать код так, чтобы он работал точно так же, но только чтобы в нем использовался цикл `for`, а не `while`. Вообще почти любой код с `while` можно переписать через `for`, и иногда это полезно: код с циклом `while` обычно более медленный, плюс, склонен к зацикливанию." ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 72, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "1\n", "0\n", "9\n", "10\n" ] } ], "source": [ "for n in nums:\n", " if n >= 0:\n", " print(n)\n", " else:\n", " break # выходим из цикла" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "В коде выше мы использовали оператор `break`, который позволяет выйти из цикла, то есть закончить исполнение строк кода в теле цикла и перейти к коду дальше. " ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "### Функции" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Чтобы выполнять аналогичные действия много раз, помимо циклов используются функции. Со встроеными в Python функциями мы уже сталкивались: например, функция `round()` принимала на вход некоторое число и округляла его до целого. При этом, если мы дописывали внутри `round()` еще один аргумент (параметр) – число, отвечающее за количество знаков после запятой, то число округлялось соответствующим образом. Итак, мы приходим к следующему: у функции есть три основных части: *аргументы* (то, что подается на вход, те объекты, над которыми мы хотим произвести какие-то действия), *тело функции* (набор предполагаемых действий) и *результат* (то, что функция возвращает на выходе, измененные объекты, которые были поданы на вход или созданные на их основе новые). \n", "\n", "Для иллюстрации напишем функцию `my_square()`, которая будет возводить число в квадрат. Начнем с задания функции – строки, которая называется сигнатурой:" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ " def my_square(x):" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "`def` здесь – специальное слово, которое декларирует начало функции. После него следует название функции, а далее – аргумент, тот объект, с которым функция будет работать." ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "По-хорошему у любой функции должна быть документация с пояснениями, что это функция принимает на вход и что возвращает. Такое описание вносится в специальную строку *docstring*, которая добавляется сразу после сигнатуры:" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "def my_square(x):\n", " \"\"\"\n", " Returns a square of a number.\n", " Parameters: x is an integer or a float.\n", " \"\"\"" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Теперь опишем, что эта функция должна делать – какие действия выполнять:" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 2, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "def my_square(x):\n", " \"\"\"\n", " Returns a square of a number.\n", " Parameters: x is an integer or a float.\n", " \"\"\"\n", " res = x ** 2\n", " return res" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Последняя строка с `return` означает, что наша функция должна возращать некоторый результат – число, возведенное в квадрат. Применим функцию:" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 3, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/plain": [ "49" ] }, "execution_count": 3, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "my_square(7)" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Все работает! Осталось только подумать вот над чем: что будет, если убрать строку с `return` и заменить ее, скажем, на `print()`? Попробуем применить и сравним результаты. " ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 4, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/plain": [ "49" ] }, "execution_count": 4, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "a = my_square(7) # c return\n", "a " ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 5, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "def my_square2(x):\n", " res = x ** 2\n", " print(res)" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 6, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "49\n" ] } ], "source": [ "my_square2(7)" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Кажется, что пока никакой разницы нет: в обоих случаях на экран выведено число 49. Теперь попробуем сохранить полученный выше результат в переменную `b`:" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 8, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "49\n" ] } ], "source": [ "b = my_square2(7)" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 9, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "b" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "При вызове переменной `b` на экран ничего не выводится! Если мы выведем `b` на экран, это также ни к чему не приведет:" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 10, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "None\n" ] } ], "source": [ "print(b)" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Результат `None` – пустота! Переменная `b` пуста. Почему это произошло? А потому, что функция `my_square2()` не сохраняет результат, только выводит его на экран! Тут можно привести такую «школьную» аналогию. Если преподаватель читает лекцию, а студент ее никаким образом не фиксирует, это ситуация соответствует случаю с `print()` и без `return()`. Преподаватель честно читает лекцию («выводит ее на экран»), но результат этих действий никак не сохраняется. Если студент что-то забудет, ему некуда будет обратиться – он не сможет залезть в несуществующий конспект или аудиозапись («посмотреть на значение переменной»). Функции, которые ничего не возвращают, могут быть полезны, но чаще всего мы сталкиваемся с необходимостью возвращать какие-либо объекты явно, и поэтому за устройством функции нужно внимательно следить. При этом, если хочется, чтобы результат выполнения функции и сохранялся, и выводился на экран, можно использовать `print()` и `return()` одновременно:" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 11, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "def my_square(x):\n", " \"\"\"\n", " Returns a square of a number.\n", " Parameters: x is an integer or a float.\n", " \"\"\"\n", " res = x ** 2\n", " print(res)\n", " return res" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 12, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "100\n" ] } ], "source": [ "y = my_square(10)" ] } ], "metadata": { "kernelspec": { "display_name": "Python 3 (ipykernel)", "language": "python", "name": "python3" }, "language_info": { "codemirror_mode": { "name": "ipython", "version": 3 }, "file_extension": ".py", "mimetype": "text/x-python", "name": "python", "nbconvert_exporter": "python", "pygments_lexer": "ipython3", "version": "3.12.4" } }, "nbformat": 4, "nbformat_minor": 4 }