stud178862/tsest_rep
1
0
Fork 1
Code Issues Pull Requests 1 Actions Packages Projects Releases Wiki Activity
6 Commits 2 Branches 0 Tags 40 MiB
Python 97.8%
C 1%
Jupyter Notebook 0.4%
Cython 0.4%
C++ 0.2%
Other 0.1%
master
Go to file
stud178862 af1ce3a8b6 added example-work with API Gitea
2025-10-01 04:21:55 +03:00
.venv
test@509176411b
.gitignore added example-work with API Gitea 2025-10-01 04:21:55 +03:00
.gitignore.txt
create_issue.py Lab3 создание реп-я и issue через API Gitea 2025-10-01 04:08:16 +03:00
create-repo.py Lab3 создание реп-я и issue через API Gitea 2025-10-01 04:08:16 +03:00
data.txt
gitea_api.py Lab3 создание реп-я и issue через API Gitea 2025-10-01 04:08:16 +03:00
http_requests.py Lab3 создание реп-я и issue через API Gitea 2025-10-01 04:08:16 +03:00
http_socket.py Lab3 создание реп-я и issue через API Gitea 2025-10-01 04:08:16 +03:00
output.txt
README.md added example-work with API Gitea 2025-10-01 04:21:55 +03:00
requirements.txt
script.py
tcp_client.py Lab3 создание реп-я и issue через API Gitea 2025-10-01 04:08:16 +03:00
tcp_server.py Lab3 создание реп-я и issue через API Gitea 2025-10-01 04:08:16 +03:00
udp_client.py Lab3 создание реп-я и issue через API Gitea 2025-10-01 04:08:16 +03:00
udp_server.py Lab3 создание реп-я и issue через API Gitea 2025-10-01 04:08:16 +03:00
week2_analysis.ipynb

README.md

Лабораторная работа 3 — Сетевые соединения в Python

Подготовительный этап

  • Создано виртуальное окружение .venv
  • Установлена библиотека requests
  • Инициализирован Git-репозиторий
  • Добавлены .gitignore и README.md

Состав проекта

  • tcp_server.py — TCP сервер
  • tcp_client.py — TCP клиент
  • udp_server.py — UDP сервер
  • udp_client.py — UDP клиент
  • http_client.py — простой HTTP-запрос через socket
  • http_requests.py — HTTP-запросы через библиотеку requests
  • gitea_api.py — работа с API Gitea

Инструменты

  • Python 3.x
  • requests
  • VS Code с расширением Python
  • Git
  • Wireshark

LUSNIKOV EGOR SERGEVICH

Week 2 — Анализ данных

Использованные данные

Датасет: Iris (https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/iris.csv)

Шаги анализа

  1. Загрузка данных в pandas.
  2. Базовый анализ (info(), describe(), проверка пропусков).
  3. Визуализация:
    • Гистограмма распределения длины чашелистика.
    • Scatterplot для длины лепестка и чашелистика.
    • Boxplot для сравнения ширины чашелистика по видам.
  4. Использование tqdm для отображения прогресса.

Результаты

Файл week2_analysis.ipynb содержит код и графики.