import cv2

# Загрузка модели HOG + SVM
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# Функция для поиска лиц на изображении
def find_faces(image):
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 4)

    # Рисование прямоугольников вокруг обнаруженных лиц
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

    return image

# Захват видео с веб-камеры
cap = cv2.VideoCapture(0)

while(True):
    # Чтение кадра с камеры
    ret, frame = cap.read()

    # Поиск лиц на кадре
    detected_frame = find_faces(frame)

    # Отображение результата
    cv2.imshow('Detected Faces', detected_frame)

    # Прерывание цикла при нажатии клавиши 'q'
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# Освобождение ресурсов
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()