\chapter*{Введение} \addcontentsline{toc}{chapter}{Введение} В ходе решения решения задач физики, экономики а также множества практических задач одним из необходимых этапов является построение математической модели, а после начала компьютеризации общества --- разработка программы для ЭВМ или выбор уже существующих \cite[с. 4]{book:nm-examples}. Также стоит учитывать, что решение любой практической задачи, либо проведение исследования, подразумевает ограниченность по времени и ресурсам \hbox{\cite[с.~15]{book:bahvalov}}. Развитие ЭВМ и их всеобщее распространение привело к тому, что разработка библиотек программного кода для решения математических задач с использованием заданного языка программирования стала повсеместной. Язык программирования Python \cite{links:python} --- один из самых популярных на протяжении лет \cite{links:tiobe_index}, широко используется при решении многих практических задач, в том числе и математической направленности. Для данного языка существуют библиотеки numpy \cite{links:numpy} и scipy \cite{links:scipy}, предназначенные для математических расчетов. Понимание их возможностей в области численных методов позволит снизить затраты времени и ресурсов на разработку программы для ЭВМ, либо не увеличит их в случае, когда применение данных библиотек в силу тех или иных причин невозможно. Проблема состоит в том, что на данный момент особенности библиотек, полнота их возможностей с точки зрения решения задач численными методами недостаточно исследованы. \textbf{Целью} данной работы является исследование вышеприведенных характеристик данных библиотек. Для достижения цели курсового проекта необходимо выполнить следующие \textbf{задачи}: \begin{enumerate} \item Изучить распространенные численные методы решения основных классов задач. \item Изучить документацию библиотек numpy и scipy на предмет реализации рассмотренных методов. \item Экспериментально исследовать возможности реализаций рассмотренных численных методов данных библиотек. \end{enumerate} В данной работе используются язык Python, библиотеки numpy и scipy версий \(3.11\), \(1.25\) и \(1.11\) соответственно. Курсовой проект включает введение, две главы, заключение, библиографический список и приложение.