stud128245/nm-coursework
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Releases Activity

Добавление информации о методах (№1) #2

Merged
stud128245 merged 42 commits from dev into master 2023-10-27 08:28:22 +00:00
Conversation 0 Commits 42 Files Changed 22 +3 -2
1 changed files with 3 additions and 2 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files
Showing only changes of commit be0a196457 - Show all commits

5
main.tex
View File

@ -486,7 +486,8 @@ LU-разложение \cite[с. 259]{book:levitin}. Для получения
В scipy для решения СЛУ вида (\ref{formula:eqn_banded_system})
существует две функции в модуле \textbf{scipy.linalg}:
\textbf{solve\_banded} \cite{links:scipy_doc} и
\textbf{solveh\_banded} \cite{links:scipy_doc}.
\textbf{solveh\_banded} \cite{links:scipy_doc}, обе из которых могут
решать задачи для n-диагональных матриц.
Различие между ними заключается в том, что \textbf{solve\_banded}
не использует метод прогонки, из-за низкой устойчивости метода в общем
@ -572,7 +573,7 @@ LU-разложение \cite[с. 259]{book:levitin}. Для получения
\end{tabular}
Так как данная матрица не эрмитова, и, следовательно, не положительно
определенна, описание нижней формы для нее неуместно. Если взять эрмитову
определенна, нижняя форма для нее не существует. Если взять эрмитову
положительно определенную матрицу
\begin{tabular}[htpb]{cccccc}