main.tex

@@ -223,141 +223,6 @@
 \end{enumerate}
 
 \subsection{Метод простой итерации}
-Данный метод, как и предыдущий, не позволяет найти несколько решений
-уравнения за исполнение алгоритма на единственном начальном приближении.
-\subsubsection{Описание метода}
-Уравнение \(F(x)=0\) приводим к виду \(x = \varphi(x)\), например
-\(x-F(x)/M\), где \(M\) --- константа.
-
-Условие сходимости алгоритма: \(0<|\varphi'(x)|<1\). Исходя из него, \(M\) определяется как \(M=1.01*F'(x_0)\), где \(x_0\) ---
-начальное приближение.
-
-Таким образом, для итерации \(i, i = 1\dots k,\)
-\(x_i = \varphi(x_{i-1})\).
-
-Процесс продолжается, пока не будет достигнута заданная точность, в
-данном случае достаточно будет выполнения условия:
-\(|x_{i-1}-x_i|<\varepsilon\).
-\subsubsection{Реализации метода в библиотеках numpy, scipy}
-В библиотеках numpy, scipy не найдено реализаций данного метода.
-
-\section{Методы решения систем линейных алгебраических уравнений}
-\subsection{Метод Гаусса}
-TODO
-\subsubsection{Описание метода}
-TODO
-\subsubsection{Реализации метода в библиотеках numpy, scipy}
-
-\subsection{Метод обратной матрицы}
-TODO
-\subsubsection{Описание метода}
-TODO
-\subsubsection{Реализации метода в библиотеках numpy, scipy}
-
-\subsection{Метод прогонки}
-TODO
-\subsubsection{Описание метода}
-TODO
-\subsubsection{Реализации метода в библиотеках numpy, scipy}
-
-\subsection{Метод простой итерации (метод Якоби)}
-TODO
-\subsubsection{Описание метода}
-TODO
-\subsubsection{Реализации метода в библиотеках numpy, scipy}
-
-\subsection{Метод Зейделя}
-TODO
-\subsubsection{Описание метода}
-TODO
-\subsubsection{Реализации метода в библиотеках numpy, scipy}
-
-\section{Численные методы решения систем нелинейных уравнений}
-TODO
-\subsection{Метод простой итерации (метод Якоби) для систем
-   нелинейных уравнений}
-TODO
-\subsubsection{Описание метода}
-TODO
-\subsubsection{Реализации метода в библиотеках numpy, scipy}
-
-\subsection{Метод Зейделя для систем нелинейных уравнений}
-TODO
-\subsubsection{Описание метода}
-TODO
-\subsubsection{Реализации метода в библиотеках numpy, scipy}
-
-\subsection{Метод Ньютона решения систем нелинейных уравнений}
-TODO
-\subsubsection{Описание метода}
-TODO
-\subsubsection{Реализации метода в библиотеках numpy, scipy}
-
-\section{Аппроксимация функций}
-\subsection{Интерполяционный полином в форме Лагранжа}
-TODO
-\subsubsection{Описание метода}
-TODO
-\subsubsection{Реализации метода в библиотеках numpy, scipy}
-
-\subsection{Интерполяционный полином в форме Ньютона}
-TODO
-\subsubsection{Описание метода}
-TODO
-\subsubsection{Реализации метода в библиотеках numpy, scipy}
-
-\subsection{Сплайн-интерполяция}
-TODO
-\subsubsection{Описание метода}
-TODO
-\subsubsection{Реализации метода в библиотеках numpy, scipy}
-
-\subsection{Сглаживание. Метод наименьших квадратов}
-TODO
-\subsubsection{Описание метода}
-TODO
-\subsubsection{Реализации метода в библиотеках numpy, scipy}
-
-\section{Численное интегрирование}
-\subsection{Метод прямоугольников}
-TODO
-\subsubsection{Описание метода}
-TODO
-\subsubsection{Реализации метода в библиотеках numpy, scipy}
-
-\subsection{Метод трапеций}
-TODO
-\subsubsection{Описание метода}
-TODO
-\subsubsection{Реализации метода в библиотеках numpy, scipy}
-
-\subsection{Метод парабол (Симпсона)}
-TODO
-\subsubsection{Описание метода}
-TODO
-\subsubsection{Реализации метода в библиотеках numpy, scipy}
-
-
-\section{Численное решение обыкновенных дифференциальных уравнений}
-\subsection{Метод Эйлера}
-TODO
-\subsubsection{Описание метода}
-TODO
-\subsubsection{Реализации метода в библиотеках numpy, scipy}
-
-\subsection{Модифицированный метод Эйлера}
-TODO
-\subsubsection{Описание метода}
-TODO
-\subsubsection{Реализации метода в библиотеках numpy, scipy}
-
-\subsection{Метод Рунге-Кутта}
-TODO
-\subsubsection{Описание метода}
-TODO
-\subsubsection{Реализации метода в библиотеках numpy, scipy}
-
-
 \chapter{Экспериментальное исследование возможностей библиотек}
 
 \chapter*{Заключение}